反无人机和反无人机系统（C-UAS）技术

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反无人机和反无人机系统（C-UAS）技术

 

探索尖端反无人机系统、反无人机系统 (C-UAS) 和反无人机技术及解决方案，旨在探测、追踪和消除无人机威胁。从先进的信号干扰器到精确的反无人机武器和光学传感器技术，探索确保强大无人机防御和空域安全的工具。

在本指南中
  • 什么是反无人机系统？
  • 反无人机技术如何运作？
    • 无人机探测
    • 无人机追踪
    • 中和
  • 反无人机系统的类型
    • 无人机探测和跟踪系统
    • 中和系统
  • 反无人机和反无人机技术的应用
    • 军事和国防
    • 海上防御
    • 关键基础设施保护
    • 活动安全
  • 反无人机系统关键技术
    • 基于雷达的探测
    • 射频信号检测
    • 光学传感器
    • 信号干扰
    • 物理捕获
  • 反无人机技术的新趋势
  • 对抗无人机的挑战
  • 为什么反无人机技术对现代安全至关重要
  • 常见问题

无人机（UAV）的迅速普及，推动了反无人机系统和反无人机系统（C-UAS）技术的显著进步。这些解决方案对于确保空域安全、保护关键基础设施以及减轻未经授权无人机带来的威胁至关重要。

探索反无人机和 C-UAS 系统的原理、技术和应用，强调它们在现代安全中的重要作用。

什么是反无人机系统？

反无人机系统是指一系列用于探测、追踪和拦截未经授权或恶意无人机的工具、设备和策略。这些系统对于应对无人机在机场、政府大楼、军事设施和私人财产等敏感区域造成的风险至关重要。

反无人机技术如何运作？

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【低空经济】C-UAS（反无人机）部署方案
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07-27 1067
C-UAS（反无人机系统）是指专门用于检测、追踪并干预无人机非法或危险行为的技术与设备体系。随着无人机技术的迅猛发展，其应用领域不断扩展，从民用娱乐到商业物流，再到军事侦察，给我们的生活和工作带来了诸多便利。然而，无人机的广泛应用同时也引发了一系列安全隐患，包括恐怖袭击、隐私侵犯、飞行安全事故等。因此，C-UAS的开发与部署显得尤为重要，成为各国政府、军事和商业机构不可或缺的安全防护手段。C-UAS系统不仅仅是被动的防御手段，而是一个综合的防护体系，涵盖了探测、识别、跟踪和干预无人机的多个环节。
当今用于探测和阻止无人机的 10 种反无人机技术
网络研究观
11-22 3184
利用反无人机技术应对无人机威胁。
Cambridge Pixel为警用反无人机系统（C-UAS）提供软件支持
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作为雷达数据处理和雷达目标跟踪的专家公司，Cambridge Pixel宣布与OpenWorks Engineering 合作，为警用系统提供先进的C-UAS系统。
【学习笔记】无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪（五）-无人机跟踪
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07-21 1506
3GPP TS 23.256 技术规范，主要定义了3GPP系统对无人机（UAV）的连接性、身份识别、跟踪及A2X（Aircraft-to-Everything）服务的支持。5.3 无人机跟踪5.3.1 无人机跟踪模型3GPP网络通过向USS提供服务暴露支持来支持无人机跟踪功能。USS通过UAS-NF（无人飞行器服务网络功能）调用3GPP网络服务以实现无人机跟踪。
【学习笔记】无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪（三）-架构模型和概念
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07-20 2838
空中订阅在访问和移动性订阅数据中包含空中用户设备（UE）指示（类似于EPS中定义的空中UE指示），并且在每个专为UAS服务（C2和UUAA-SM）设计的DNN的会话管理订阅数据中包含空中服务指示，这表明必须使用基于API的机制进行相应的身份验证/授权。假设无人机的3GPP网络订阅不包含关于USS的任何信息。：在A2X服务的情况下，归属策略控制功能（H-PCF）提供的服务用于在漫游情况下，向访问者策略控制功能（V-PCF）提供A2X服务相关的参数，以支持用户设备（UE）和下一代无线接入网络（NG-RAN）。
【学习笔记】无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪（二）-定义和缩写
u011376987的博客
07-18 2454
3.1 定义就本文件而言，适用TR 21.905[1]中给出的术语和定义以及以下内容。如果本文件中定义的术语与TR 21.905[1]或TS 23.501[2]中的相同术语有冲突，则以本文件中的定义为准。3GPP UAV ID：由3GPP系统分配的标识符，并由外部AF（例如USS）用于识别无人机。GPSI用作3GPP UAV ID。A2X通信：支持利用PC5和/或Uu参考点实现飞机到万物（A2X）服务的通信。A2X服务通过各种类型的A2X应用程序实现。A2X消息：A2X服务的专用消息类型。
【学习笔记】无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪（四）-无人机认证与授权
u011376987的博客
07-21 2064
如果根据步骤3的确定需要，并且与UAS服务相关联的S-NSSAI是允许S-NSSAI的一部分，则在此步骤中执行UUAA-MM过程（见第5.2.2.2条）。如果AMF配置为在5GS注册期间执行UUAA，但UE在步骤1的注册请求中没有提供符合CAA标准的无人机ID，但UE在步骤2中从UDM检索的UE订阅数据中有空中订阅，则AMF接受注册，并通过在UE上下文中存储“UUAA-MM失败”来确保UE不允许访问任何空中服务，并进一步拒绝针对空中服务的PDU会话建立请求（通过DNN/S-NSSAI标识）。
【学习笔记】无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪（六）-无人机直接C2通信
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07-21 1438
支持直接C2通信的无人机（UAV）可以与无人机控制站（UAV-C）建立直接的PC5链路。直接C2通信仅支持NR PC5。参与直接C2通信的无人机可能能够或不能够连接到3GPP网络。无人机由无人机系统服务（USS）授权，以与无人机控制站进行直接C2通信。无人机执行直接C2通信的无人机控制站可以是预先配置在无人机中的，也可以如5.4.3条款所述由网络提供。
【学习笔记】无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪（十一）-无人机A2X功能和特性
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07-21 1406
3GPP TS 23.256 技术规范，主要定义了3GPP系统对无人机（UAV）的连接性、身份识别、跟踪及A2X（Aircraft-to-Everything）服务的支持。
【反无人机系统】多国C-UAS技术装备综述：基于射频/雷达/光电探测与干扰的综合防御体系设计
09-11
内容概要：本文档是一份关于全球多个国家研发的反无人机系统（C-UAS）的技术汇总表，详细列出了包括德国、美国、以色列、加拿大、法国等国在内的数十款反无人机产品的技术参数与性能特点。主要内容涵盖各系统的探测...
3GPP TS 23.256 技术报告-无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪
07-16
这份文件是3GPP TS 23.256 V18.3.0技术规范，专注于3GPP系统对无人机的全面支持。文件定义了无人机的认证、授权及跟踪...总之，这份技术规范为无人机在3GPP系统中的集成、操作和安全提供了全面的技术指导和实现框架。
无人机光纤遥控器技术与应用分析
YUNZHUO666的博客
12-09 354
硬件连接后，必须在飞控参数中正确配置连接了光纤模块的串口。通常需要将串口协议设置为MAVLink（用于与地面站通信）或其他自定义协议，并设置与光纤模块匹配的波特率（如115200或更高）。直径直接决定重量，例如，0.5mm的光纤每公里重约0.5公斤，10公里就是5公斤，对无人机负载是巨大挑战。平时使用光纤主链路，一旦光纤断裂，系统立即自动切换至无线备份链路，保证无人机可控。无人机遥控器光纤模块的核心在于，它用物理光纤替代无线电磁波，构建了一条几乎不受电磁干扰、高速且稳定的“硬连线”通信通道。
视频推流平台EasyDSS无人机推流直播技术在国土测绘中的创新应用
音视频流媒体技术
12-10 691
随着国土资源管理精细化、智能化要求的不断提升，无人机推流直播技术与视频推流平台的融合应用将成为国土测绘的主流趋势。
无人机相关国家根本条例核心汇编
beifangqo的博客
12-12 326
无人机国家根本条例特指由国务院、中央军委及全国人大常委会制定，具有最高层级法律效力的法规及法律修订内容，核心涵盖《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》（我国首部专门规范无人机的行政法规）与《中华人民共和国治安管理处罚法》（2026年修订版）中无人机相关条款，形成“专门条例为核心、关联法律为补充”的根本管理框架，覆盖无人机生产、登记、飞行、责任全链条。该条例于2023年5月31日公布，2024年1月1日起施行，共6章63条，是无人机管理的首要根本依据，确立“安全第一、分类管理、协同监管”的核心原则。
无人机融合空域飞行限制全解析
beifangqo的博客
12-12 423
融合空域是指无人机与有人驾驶航空器同时运行的空域，其核心管理原则为“隔离优先、审批准入、全程可控”。由于涉及有人机飞行安全，此类空域的限制标准远高于纯无人机空域，需严格遵循《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》及民航局专项规范。综上，融合空域的飞行限制本质是“安全优先”原则的体现，核心围绕“谁能飞、怎么批、如何控”构建全链条规范。无论是个人爱好者还是行业从业者，均需提前确认自身飞行活动是否符合准入条件，通过官方平台完善审批与报备流程，确保设备与资质双达标，共同维护空域运行秩序。无需执照，需完成安全培训。
天空中的植物医生：基于MATLAB的无人机多光谱实时表型分析系统
QQ_778132974的博客
12-12 135
植物表型是基因型与环境互作的结果表达。传统表型分析依赖人工测量，效率低下且主观性强。现代表型分析利用传感器技术，通过量化植物的形态、生理和生化特征，实现高通量、非破坏性的监测。我们开发的这个无人机多光谱实时处理系统，不仅是一个技术演示，更是精准农业发展的一个缩影。它展示了如何将前沿的遥感技术、人工智能算法与实际的农业生产需求相结合，创造出真正有价值的解决方案。项目的核心价值从经验驱动到数据驱动的农业决策从事后治疗到事前预防的植保理念从均匀管理到精准施策的农田操作。
电子战侦察干扰技术在反无人机领域的技术浅析
Aaron1588的博客
12-11 722
RFSOC XCZU47DR XCVU13P XCVU9P采集存储回放 系统集成技术，RFSOC 47DR核心板，VU13P核心板，RFSOC XCZU47DR开发套件，信号处理技术，软件无线电技术解决方案，雷达模拟系统、电子对抗、复杂电磁环境构架、5G\6G通信、卫星通信、通信感知一体化应用场景。高速高带宽信号处理解决方案。高性能存储解决方案。VPX/CPCI分机系统构建，高校实验室平台建设
如何根据作业规模选择合适的无人机设备？
beifangqo的博客
12-09 443
摘要：无人机打药设备选择需匹配作业规模。散户飞手（年作业量＜5000亩）建议选择10-15公斤入门机型（如大疆T20P），配套精简设备降低成本，避免追求大载重机型。专业合作社（年作业量＞1万亩）应配置20-30公斤主力机型（如大疆T50），搭配快充系统和专业地面站，并采用批量采购优化成本。特殊场景（山区/高杆作物/水田）需针对性选择具备避障、大旋翼或防腐蚀功能的机型。选型核心在于平衡作业需求与成本效益。（149字）
Matlab 教程：基于 RFUAV 系统使用 Matlab 处理无人机信号
最新发布
XLionXxxx的博客
12-12 469
在通信安全与频谱监测中，基于射频 (RF) 数据的无人机识别系统被广泛研究。RFUAV 项目通过频谱图分析、信噪比估计等手段，对无人机的 IQ 信号进行分析处理。本项目在 OpenBayes 平台上使用 MATLAB 实现 RFUAV 的关键流程，完成 .mat → .dat 数据转换、频谱图可视化、SNR 估计及分段裁剪等任务。该教程基于浙江理工大学、杭州电子科技大学等研究团队于 2025 年发布的论文「
基于UAS-Nabil的无人机系统设计与实现
无人机系统（Unmanned Aerial System, UAS）是一套集成了飞行器平台、飞行控制系统、通信链路、传感器模块、任务载荷以及地面控制站的综合性技术体系，广泛应用于军事侦察、环境监测、农业植保、物流运输、灾害救援...
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