OMS/TMS

OMS(Order Management System)‌,即订单管理系统,是一种专门用于管理和处理企业订单的系统。其主要功能包括订单创建、审核、分配、跟踪和完成等环节,确保订单能够准确、及时地处理和交付‌12。

OMS的主要功能

  1. 订单管理与处理‌:接收并处理单次或批量订单,实时反馈库存信息,确保客户在下单时能获知产品库存情况。根据客户级别、订单紧急程度和各地库存情况,对订单进行合理配置‌2。
  2. 订单库存管理‌:与库存管理系统紧密相连,实时更新库存信息,自动调整库存数据,确保库存信息的准确性和实时性‌2。
  3. 客户管理‌:录入客户基本信息,包括客户名称、联系方式、地址等,建立完整的客户数据库。支持客户信息的实时更新和维护,查询客户历史交易记录,提供个性化服务‌2。
  4. 费用管理‌:详细记录订单的采购和销售环节的费用,支持财务决策‌2。

OMS在企业和电商中的应用

在企业和电商中,OMS系统通过整合订单相关的各个环节,提供全面、实时的信息和控制,帮助企业优化运营流程、提升客户体验并降低成本。例如,通过实时监控库存和订单处理进度,企业可以更好地管理供应链和物流,减少错误和延误‌

TMS (Transportation Management System),即物流运输管理系统。

TMS是对企业整体的运输体系进行综合管理的系统,主要包括订单管理、配载作业、调度分配、行车管理、GPS定位、车辆管理、人员管理、数据报表、基本信息维护、系统管理等模块。

  • 配送方式:自提、送货上门
  • 送货上门:自有车辆、物流、自有车辆,牵涉到对司机和车辆的管理
  • 物流:陆运、海运、空运    

和序项目:有空运,海运,陆运,需要综合考虑各种线路哪种线路运费成本和时效

车辆:出发生成一个到货核销码,送到了需要问客户要核销码

TMS系统能对车辆、驾驶员、线路等进行全面详细的计划、跟踪、统计和考核,对车辆油耗、人员费用等进行管理分析,大大提高运作效率,降低运输成本,使物流企业在激烈的市场竞争中处于领先优势。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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