FineBI错误代码:62400001

原创 已于 2022-04-20 11:16:37 修改 · 4.9k 阅读 · 0 ·
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#sql #数据库 #大数据

于 2022-04-20 11:06:29 首次发布
本文探讨了SQL代码中不应包含分号以及确保使用英文引号的规范，同时强调了检查数据表和字段访问权限的重要性，这对于确保数据库操作的安全性和准确性至关重要。

1、SQL代码中不能有“；”号

2、所有引号确保英文格式

3、检查访问的数据表或字段是否有权限

moonsheeper
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如何解决“You have an error in your SQL syntax“
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新手小白实习日记之fineBI与shell
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FineBI是帆软软件有限公司旗下的一款数据可视化的BI工具。FineBI以自助分析为核心导向，通过简单易上手的操作流程，为用户提供最大程度的数据探索分析。FineBI的定位与其他可视化软件不同，它除了面向IT人员以外，同样也面向业务人员，如下图所示。即使是不懂编程技术的业务人员也能通过FineBI实现数据的可视化分析操作。
java.util.concurrent.ExecutionException: com.finebi.common.exception.conf.table.FineSqlErrorException: 错误代码:62400001Error
02-28
首先，用户提供的异常是java.util.concurrent.ExecutionException，然后里面嵌套了FineSqlErrorException，错误代码62400001。我需要逐步拆解这个问题，确保解释清楚每个部分。 首先，我应该从最外层的异常开始。...
出错节点ID: [ d244fd3d-75d7-0bd5-94f1-0d8156e15b01 ] com.finebi.common.exception.conf.table.FineSqlErrorException: 错误代码:62400001Error while compiling statement: FAILED: SemanticException [Error 10004]: Line 21:1 Invalid table alias or column reference 'rder': (possible column names are: biz_date, transaction_type_name, bill_code, bill_status, bill_status_name, group_name_short, company_name_short, branch_company_name, cost_center_code, cost_center_name, customer_name, material_code, material_name, material_model, qty, included_tax_price, include_tax_amt, lot, sale_person_name, fremark, ware_hose_code, ware_hose, re_division, is_valid, fid, etl_time)
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FineBI 中出现的错误代码 `62400001`，提示信息为 `SemanticException: Invalid table alias or column reference 'rder'`，表明在 SQL 查询中引用了一个不存在的表别名或列名。此类错误通常出现在 SQL 查询语句中...
收起信息 重新预览 FineWidgetNoDataException: 错误代码:62400001Unknown column 'T_BC6CD9065522484B81F19.??' in 'field list' The SQL is wrong, please check: -- USER_ID: b5f0c2ee-640f-4039-a4d4-918b55354898 -- TABLE_NAMES: bc6cd9065522484b81f1959f55c3eeb4 -- CATEGORY_ID: bc6cd9065522484b81f1959f55c3eeb4 -- SUB_CATEGORY_ID: preview select `T_BC6CD9065522484B81F19`.`年份` as `__fcol_0`, `T_BC6CD9065522484B81F19`.`排名` as `__fcol_1`, `T_BC6CD9065522484B81F19`.`电影名称` as `__fcol_2`, `T_BC6CD9065522484B81F19`.`电影类型` as `__fcol_3`, `T_BC6CD9065522484B81F19`.`电影总票房` as `__fcol_4`, `T_BC6CD9065522484B81F19`.`平均票价` as `__fcol_5`, `T_BC6CD9065522484B81F19`.`时长` as `__fcol_6`, `T_BC6CD9065522484B81F19`.`档期` as `__fcol_7` from `demo1`.`1111` as `T_BC6CD9065522484B81F19` limit 5000 finebi报错
06-24
在FineBI中，当遇到`FineWidgetNoDataException`错误且错误代码为`62400001`时，通常表明SQL查询中引用了不存在或未正确解析的列。此问题可能由多种原因引起，包括但不限于数据源配置错误、字段名称拼写错误或大小写...
使用 Qt 插件和 SQLCipher 实现 SQLite 数据库加密与解密
2509_94104266的博客
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SQLCipher是一个开源的扩展，提供了透明的 AES-256 加密功能，使得 SQLite 数据库文件的内容能够被加密和解密。通过将 SQLCipher 与 Qt 结合使用，开发者可以轻松地在 Qt 应用中实现数据加密，确保敏感信息的安全性。在实际应用中，建议进一步优化密码管理机制，避免将密码硬编码在代码中，可以考虑使用更安全的存储方式。此外，根据具体需求，您还可以探索 SQLCipher 提供的更多高级功能，如动态更改密码、密钥派生等。
NineData社区版V4.7.0发布！新增MySQL至TiDB等6条数据复制对比链路，SQL窗口新增谷歌云6种数据源类型
云原生智能数据管理平台
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NineData社区版V4.7.0正式发布，新增6条数据复制链路（包括MySQL至OceanBase/TiDB等5条跨源链路和1条同构链路），均支持全流程数据同步与对比功能。同时新增6种谷歌云数据源支持，优化了MongoDB内网复制和MySQL XA事务性能。该版本现已支持27种数据库迁移链路，提供包括SQL审核、结构设计等企业级DevOps能力。作为免费开源工具，NineData社区版支持Docker快速部署，具备高性能CDC同步技术，适用于数据库迁移、容灾、ETL等场景，5-10分钟即可完成安装体验。
【Flink】-- Flink SQL JOIN 完整指南：从入门到精通
欢迎来到我的博客，一起探索代码里的世界！
12-05 9
Flink SQL 流式 JOIN 实践指南 摘要：本文详细介绍了 Flink SQL 中 5 种流式 JOIN 类型的特点与适用场景。RegularJoin 通用但需设置状态 TTL；IntervalJoin 适合时间窗口关联但仅支持 Append-only 流；TemporalJoin 用于版本表关联；LookupJoin 查询外部系统；LateralJoin 调用表值函数。最佳实践包括：根据业务选择 JOIN 类型、合理设置状态 TTL、优化 JOIN 顺序（低频表在前）、监控状态大小。关键要点：Ch
【Oracle11g SQL详解】UPDATE 和 DELETE 操作的正确使用
2509_94198979的博客
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是 Oracle 11g 中用于修改和删除表中数据的重要 SQL 语句。在操作时，需特别注意数据筛选条件的准确性，以避免意外更改或删除数据。是管理数据表中记录的核心操作，其灵活性和强大功能使其在日常开发中被广泛使用。但在操作时需特别小心，确保筛选条件准确并采取必要的备份与验证措施，以避免因误操作造成数据丢失或不一致。用于更新表中的现有数据，可以更新单行或多行记录，需结合。对关键表进行更新或删除前，建议备份数据，尤其在生产环境中。，将删除表中的所有记录，但表结构仍然保留。可返回更新或删除的行数据。
8.3 查询优化 核心知识点总结
最新发布
2301_80025611的博客
12-05 584
本文系统阐述了数据库查询优化的核心流程与技术要点。首先明确了查询优化的定义和完整流程，即通过查询树转换、执行策略选择和顺序确定来生成高效执行计划。重点解析了查询树结构、逻辑转换原则（选择/投影下推、连接重排）以及三种策略选择方法（优先级、规则、成本模型）。特别针对空间查询的特殊性，分析了其CPU/I/O双密集型特征带来的优化挑战，包括空间操作成本估算困难、逻辑转换需谨慎权衡等问题。最后总结了空间查询优化的关键技术路径，强调需结合空间索引和过滤-精炼范式来平衡计算成本。全文为理解查询优化机制，特别是空间查询的
提升文本转SQL（Text-to-SQL）精准度的实践指南
这里是一位在代码世界深耕多年的 “老江湖” 的自留地。​ 岁月在履历上添了厚度，却没磨掉敲代码时眼里的光。从调试第一行 hello world 的生涩，到架构复杂系统的从容，那些在键盘敲击声里流过的日夜，都想在这里慢慢梳理
12-03 683
提升Text-to-SQL精准度是一个“全链路优化”问题，需从用户输入解析、Schema理解、上下文管理到SQL验证形成闭环。结合本文介绍的策略——优化NLU模块减少歧义、增强Schema语义理解、引入上下文感知机制、构建反馈闭环——可显著提升系统的实用性。
Oracle或DM（达梦）时间戳之间的差值SQL迁移到瀚高数据库
HighGO
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这两列相减（starttime - endtime），不同的数据库得到的结果不同，以Oracle、DM（达梦）、瀚高数据库为例来说明。由于Oracle时间戳相减得到的是时间间隔类型，所以不能直接将这个结果去乘以24*60，得到的结果不准确。注意：如果使用时间间隔限定符，得到的结果不一样（我们这里只看一下就行，不做深入讨论）此时得到的是时间间隔类型，如果没有指定时间间隔限定符默认得到的是float类型。结果：181 days 09:00:00（时间间隔类型）结果：181.375（float类型）
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