久违了

因忙碌,多年没来优快云闲逛了,就算是来了,也是匆匆路过,为了解决一些简单问题而去搜索同学们的论坛问答,想想,也很遗憾,没能给后来的小伙子更多的一些帮助,想当年,我也是跟在各位老大后面混过来的,这很不好。或许也是因为像我这类型的同学多了,所以总感觉各种论坛的技术沉淀和继承感少了不少,年年都是老话题,我招人的时候,也深感做应用领域的人越来越多,做基础领域的人越来越少,常遇到的,水平也很一般,研究型的就更缺了,几乎无。

为了生存,为了房子,为了孩子,我们这一群人,迷茫的急匆匆的在IT领域一路走来,越做越是趋向应用逻辑层面,好一点同学的可以做架构,一般的同学只能是年复一年写不同的应用逻辑,其余的基础组件、架构全是别人开源的,基本都是国外开源的,代码越写越没难度,熟练度倒是上升了,但是怎么感觉积累越发少了?

未来应该做什么?何时会被淘汰?新的东西如此多,我们如何学习?我们一直在迷茫、困惑、不安!

最近,从原来做了很多年的公司里面出来了,开始想想自己未来的路。

做数据安全领域多年,做网络通信、虚拟化、存储也多年了,回头三省,多年下来,收获几何?

从工程师到研发管理,再到公司管理,除了做人更成熟,一部分管理经验,最有成就感的于然是程序设计!虽然做得一般,比各种大牛差很远,但是也算是有些个人收获了,回顾时,能稍欣慰些!

我做得时间够长,算是勉强积累了一点东西,但是也很不多,能分享的更少,而且很多都有竞业限制,除了像通用的语言编码经验、网络通信、架构经验等非专业内容,我想,很多其他比我厉害得多的朋友也是如此,一方面限制太多,二是没有时间和精力来做更多的事情!

于此我想了想,对这几年对网络通信部分的理解整理下,花一些时间写了一套简单的框架,希望能对大家有些用处吧!

我花了断断续续两月的时间,把一些基础组件写出来了,已经发布到GITHUB上去,大家可以去浏览,也欢迎大家一起来改进,如果有可能,我也想把这个框架完善下,扩展成分布式的架构,未来或许大家都能用得上。

欢迎大家一起来修改、完善、使用它,谢谢!

github: https://github.com/KonsanAlide/CXCommunicationFramework


python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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