第1集 第一次调用DeepSeek API

最新推荐文章于 2025-05-16 10:38:13 发布
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分类专栏： DeepSeek开发指南 文章标签： AIGC gpt AI编程 deepseek chatgpt python
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大家好，我是莫小特。最近，DeepSeek越来越火，我也忍不住去试了一下，感觉真不错！

于是，我决定自己开发一个小程序，申请了一个DeepSeek API，终于体验到国产细糠的魅力啦~

我将会以电视剧形式，一集一集的分享我的心路历程。

这是第一集：和大家分享如何去调用这个API。

一、申请DeepSeek API

这一步非常简单，直接进入到DeepSeek 官网：DeepSeek。

在官网右上角，点击【API开放平台】。

然后就是登录和注册，填好信息即可。

登录完成后，我们就进入到平台界面啦，在开放平台中，我们可以看到API 的使用情况，目前由于我没有给它充值，所以显示的是0。

下面就进入正题，申请API keys

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deepseek免费api 调用指南
artistkeepmonkey的博客
03-05 444
发布于2024年12月，第三代模型，性能强劲。通过FP8混合精度训练、无辅助损失负载均衡等技术创新，V3实现了高效训练与推理，并支持128K长上下文处理。生成速度从V2的20 TPS提升至60 TPS，速度提升3倍。V3在知识问答、长文本处理、代码生成等领域表现超越其他开源模型，并在数学竞赛中超越闭源模型如GPT-4。该模型推出后，成为开放源代码模型中的领跑者。：专注于推理能力的模型，通过强化学习与多阶段训练流程深度优化。包括DeepSeek-R1-Zero，完全基于强化学习训练的早期版本；
Midscene.js - AI驱动，轻松实现UI自动化
伤心的辣条
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本篇将介绍一款，也是只需用自然语言描述就可实现完成自动化测试操作的工具 - Midscene.js。
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Midscene.js 是字节跳动团队开源的一款基于 AI 技术的自动化 SDK，主要用于 UI 自动化测试。核心功能：基于多模态大语言模型，能让测试人员使用自然语言控制页面、执行断言以及提取 JSON 格式的数据。通过自然语言交互，极大降低了自动化测试门槛，非专业编程人员也能轻松开展 UI 自动化测试工作。技术支持：采用多模态大语言模型（LLM），可直观 “理解” 用户界面并执行操作，支持公共的多模态 LLM，如 GPT - 4 等，无需定制训练。
Spring AI + Ollama 实现 deepseek-r1 的API服务和调用
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01-29 1085
本文就针对这样的情况，尝试了一下使用 Ollama 在本地运行 DeepSeek-R1 并提供 API 服务，然用再使用Spring Boot + Spring AI 实现对 DeepSeek-R1 的调用，有类似需求或者感兴趣的小伙伴也可以根据下面的内容来实践。准确传达工具调用带来的好处，所以我可能会这样写：“这使其成为可能，让模型能够通过它知道的工具来回答给定的问题，并允许模型执行更复杂的任务或与外界交互。写个单元测试，尝试调用Ollama中的deepseek-r1模型，这里尝试实现一个翻译的功能。
如何调用 DeepSeek-R1 API ？图文讲解
weixin_45017726的博客
02-05 3663
登录 Deepseek 开放平台后，创建 API Key 保存至安全位置。通过 Apifox 集成 Deepseek API，可快速完成 API 调试。配置环境变量后，将 Deepseek 提供的 cURL 导入 Apifox，并设置 Authorization 为。随后，切换至正式环境发送请求，根据需要修改参数即可实现对话，支持流式或整体输出，提升开发效率。
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qq_64296768的博客
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调用deepseek API
2302_79795489的博客
01-23 6909
（例如，全局环境、虚拟环境等），而你在一个没有安装openai包的环境中运行代码。检查并激活正确的环境，然后再次尝试运行上述安装命令。2、创建API key（注意：复制保存好API key，因为出于安全原因，你将无法通过 API keys 管理界面再次查看它）设置不正确，可以通过左下角的状态栏找到当前选择的Python解释器，点击它可以切换到包含openai包的正确环境。pip show openai +运行调用api的.py文件。3、可用性测试（简单调用api）把终端的输出发给通义千问分析，
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zp8126的专栏
02-14 4395
* 先注册并登录 DeepSeek 官网：https://www.deepseek.com/ * 手机号+验证码注册或登录即可 * 创建 API KEY * 注意保存，写代码时必须提供的 * 打开 Pycharm 创建工程 并安装 OpenAI 库 * 编写代码发送请求调用，获取响应结果并打印
调用Deepseek r1 api实现多轮对话
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02-09 2943
Messages Round 2: [{'role': 'user', 'content': '你好，这里是测试消息'}, {'role': 'assistant', 'content': '你好！😊'}, {'role': 'user', 'content': '这里是第二论测试消息，你能知道我上一在说啥吗？Messages Round 1: [{'role': 'user', 'content': '你好，这里是测试消息'}, {'role': 'assistant', 'content': '你好！
可能是目前最好的 DeepSeek-R1 调用方法，建议收藏起来慢慢看！！！
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02-25 1059
最近我一直在用“硅基流动 api+Chatbox”的方式使用 DeepSeek-R1。 但这几天硅基流动的 api 也越来越卡，R1 回复速度慢了许多。
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## 关键要点 - **Midscene.js** 通过自然语言和 AI 简化网页自动化，适合开发者与非开发者。 - 支持 GPT-4o、UI-TARS、Qwen2.5-VL 等模型，提供数据提取、断言、可视化调试等功能。 - 适用于社交媒体管理、数据收集、测试验证等场景，当前版本 0.12.7，开源（MIT 许可）。
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Midscene.js 是由字节跳动 Web Infra 团队全新开源的 UI 自动化工具。通过引入多模态 AI 推理能力，Midscene.js 将帮助开发者打破传统 UI 自动化难于编写和维护的困境。
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【LLM】 midscene.js Chorme 插件版使用
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第三方调用deepseek api
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### 实现第三方调用 DeepSeek API 为了实现第三方调用DeepSeek API，通常需要遵循API提供商给出的具体指南和认证流程。一般而言，访问API涉及获取API密钥、理解请求结构以及处理响应数据。 对于希望集成DeepSeek功能的应用程序开发人员来说，可以按照如下方式构建API调用逻辑： #### 获取API密钥 首先需注册并登录至DeepSeek平台，创建应用以获得唯一的API Key用于身份验证[^1]。 #### 构建HTTP请求 大多数RESTful APIs都支持GET/POST方法来进行数据交互。下面是一个简单的Python脚本例子展示如何发送带有参数的GET请求给DeepSeek API端点: ```python import requests url = "https://api.deepseek.com/v1/search" headers = { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY', } params = { 'query': 'example query' } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: data = response.json() else: print(f"Error {response.status_code}: Unable to fetch results.") ``` 此段代码展示了发起一次查询请求的过程，并检查返回的状态码是否成功(即2xx系列)，如果是，则解析JSON格式的结果；如果不是，则打印错误信息。 #### 解析API响应 接收到的数据通常是JSON格式字符串形式，因此可以直接利用内置库如`json()`函数轻松转换成字典对象以便进一步操作。 请注意上述URL仅为示意用途，在实际部署前应当替换为官方提供的最新版本API地址。
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