Numpy的array数组操作

最新推荐文章于 2024-06-20 16:35:42 发布

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本文介绍了如何使用Numpy进行数组操作，包括从文件加载数据、指定数据类型、跳过文件头部、创建一维和二维数组等基本操作。通过实例演示了如何读取特定的数据格式，并展示了如何选取数组中的元素。

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Numpy的array数组操作

(一边学一边更新)
源文件
这里写图片描述

import numpy
world_alcohol = numpy.genfromtxt("E:\machinelearning\machinelearninginaction\Ch02\datingTestSet.txt",delimiter="\t")
print(type(world_alcohol))
world_alcohol

nan:无法转换文档中文件格式,默认转换的类型是float，修改类型需要自己设置dtype属性

import numpy
world_alcohol = numpy.genfromtxt("E:\machinelearning\machinelearninginaction\Ch02\datingTestSet.txt",delimiter="\t",dtype='str')
print(type(world_alcohol))
world_alcohol

这里写图片描述

#去掉第一行
import numpy
world_alcohol = numpy.genfromtxt("E:\machinelearning\machinelearninginaction\Ch02\datingTestSet.txt",delimiter="\t",dtype='U75',skip_header=1)
print(type(world_alcohol))
world_alcohol

首行文字不需要，删除掉，可以设置skip_header=1

#向量（一维数组）
vector = numpy.array([5,10,15,20])
print vector
vector.dtype
#前三个
print(vector[0:3])
print(vector[0:1])

这里写图片描述

#二维数组
matrix = numpy.array(
    [
    [54563546,1056786,15635465],[27860,22896789,36872],[50006000,68400000000,45400000000000]
    ]
)
print matrix
#科学计数法该如何表示呢？
#所有行的第一列
print '=============================================================='
print matrix[:,1]
#所有行的前两列
print matrix[:,0:2]

这里写图片描述