Numpy中array数据操作

1、创建:

1 import numpy as np
2 arr=np.array([1,2,3])
3 print(arr,arr.ndim)

1 list=[1,2,3]
2 arr=np.array(list)

2、增加

 1 arr=numpy.array([1,2,3])
 2 #arr中新增数据元素4
 3 ad=numpy.array([4])
 4 print(arr.ndim)
 5 arr.resize(len(arr),1)
 6  
 7 arr_ad=np.vstack((arr,ad))
 8 print(arr_ad)
 9 arr_re=arr_ad.reszie(1,len(arr_ad))
10 print(arr_re)

3、删除

 1 arr=np.array([1,2,3,4])
 2 #删除arr中元素4
 3 arr_de=np.delete(arr,3,axis=0)
 4 print(arr_de)
 5 
 6 arr1=np.array([[1,2],[3],[4,5]])
 7 #删除arr1中第一元素的2:方法1
 8 arr1[0]=[1]
 9 print(arr1)
10 #方法2
11 del arr1[0][1]
12 print(arr1)

4、查找(索引)

 1 arr=np.array([1,2,3,4])
 2 
 3 for i in arr:
 4 
 5   print(i)
 6 
 7 arr[:2]
 8 
 9 arr[-2:]
10 
11 arr[1:2]
12 
13 arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
14 
15 arr[0][0]

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Dai-py/p/10670579.html

numpy中的array是一个多维数组,可以用于存储和处理多维数据。以下是numpyarray的常用用法: 1. 创建一个array:可以通过numpy.array()函数创建一个array,也可以通过其他numpy函数(如numpy.zeros()和numpy.ones())创建。 2. 访问和修改array中的元素:可以通过索引访问和修改array中的元素,索引从0开始。 3. 对array进行运算:可以进行基本的数学运算,如加、减、乘、除,也可以进行向量和矩阵运算,如点乘、矩阵乘法、求逆等。 4. 向array中添加元素:可以通过numpy.append()函数向array中添加元素,也可以通过numpy.concatenate()函数将两个array合并。 5. 对array进行切片操作:可以通过切片操作获取array中的某一部分,也可以修改array的某一部分。 6. 对array进行统计计算:可以使用numpy中的统计函数,如numpy.mean()、numpy.median()、numpy.std()等对array进行统计计算。 7. 对array进行排序:可以使用numpy中的排序函数,如numpy.sort()、numpy.argsort()、numpy.lexsort()等对array进行排序。 8. 对array进行形状变换:可以使用numpy中的reshape()函数对array进行形状变换,也可以使用transpose()函数对array进行转置。 9. 对array进行逻辑运算:可以使用numpy中的逻辑运算函数,如numpy.logical_and()、numpy.logical_or()、numpy.logical_not()等对array进行逻辑运算。 10. 对array进行随机数生成:可以使用numpy中的random模块生成随机数,如numpy.random.rand()、numpy.random.randn()、numpy.random.randint()等。
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