大数据开发学习规划时间表记录及反思

最新推荐文章于 2025-10-12 16:55:23 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-12 16:55:23 发布 · 1.2k 阅读

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本文提供了一个全面的学习规划，涵盖了从基础到高级的各类技术，包括Linux、Java、MySQL、Scala、Hive、机器学习、Hadoop、Spark、Storm、HBase等，并详细规划了每项技术的学习周期，旨在帮助学习者高效掌握各项技能。

linux学习规划：一个月。15.12.03-16.01.01

Java学习路线：三个月，90天，12集每天。15.12.03-16.03.01

mysql学习规划：一个月。15.12.03-16.01.01

scala学习规划：一个月。15.12.03-16.01.01

hive学习规划：两个月。15.12.03-16.02.01

机器学习规划：三个月。15.12.03-16.03.01

hadoop学习规划：三个月，90天。16.01.01-16.04.01。

spark学习规划：三个月，90天。16.01.01-16.04.01。

storm学习规划：三个月，90天。16.02.01-16.05.01

hbase学习规划：三个月，90天。16.02.01-16.05.01

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大数据发展简史

10-24

翻译Gil Press 在其博客中所撰写的关于大数据的发展简史。

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05-07

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大数据方向的工作目前分为三个主要方向: 01.大数据工程师 02.数据分析师 03.大数据科学家 04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:199427210，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据 ，小编欢迎你加入,大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有大数据软件开发相关的），...

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大数据方向的工作目前分为三个主要方向:01.大数据工程师02.数据分析师03.大数据科学家04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）一、大数据工程师的技能要求二、大数据学习路径一、大数据工程师的技能要求总结如下:必须技能10条:01.Java高级编程(虚拟机、并发)02.Linux 基本操作03.Hadoop（此处指HDFS+Map...

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大数据精读周刊

06-21

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阶段时间技能输入输出 SQL基础 8.4-8.8 1.表关联方法和特性2.常用基础函数3.窗口函数4.常用优化策略5.hive数据存储格式及压缩格式和特点 1、hive编程指南2、SQL 必知必会 1、学习笔记2、考试 ODEON平台使用 8.4-8.8 1.sql测试方法2.workflow维护，报错如何查看3.workflow如何部署4.coordinate如何部署5.如何用金蝉平台运维odeon6.理解每一步的作用和用意 1、odeon帮助文档2、wiki资料H-odeon....

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如果你毕业了，去个什么公司，应聘个“大数据开发工程师”什么的，我们来看看职位要求是什么：岗位职责： 1、负责数据分析、监控、安全、风控等平台设计与开发 2、责基于spark平台的用户行为分析、实时业务数据的开发 3、采用统计分析、数据建模、数据挖掘等方法，提供有价值的数据、模型、算法支持岗位要求： 1、大学本科学历，3年及以上相关工作经验 2、熟悉java/scala的一种开发...

大数据开发个人简历

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如何撰写一份既能凸显你大数据开发能力，又能吸引招聘者眼球的简历呢？接下来，我们将通过一份精选的大数据开发个人简历参考案例，同时，幻主简历网还提供精美简历模板下载和简历在线制作，来帮助大家撰写一份令人印象深刻的简历。

招商银行大数据面试题及参考答案

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前言：一、背景介绍二、大数据介绍正文：一、大数据相关的工作介绍二、大数据工程师的技能要求三、大数据学习规划四、持续学习资源推荐（书籍，博客，网站）五、项目案例分析（批处理+实时处理）前言一、背景介绍本人目前是一名大数据工程师，个人是从Java开发，经过3个月的业余自学成功转型大数据工程师。二、大数据介绍 大数据本质也是数据，但是又有了新的特征，包括数据来源...

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大数据技术如何学习学习计划如何制定【导语】想要进行大数据的学习，你的方针肯定是能够找到一份跟大数据相关的高薪工作，又或者是你想通过提高本身的才能从而去协助你自己，能够在目前的工作进行一个更高台阶的提高，拿到更高的薪资，那么大数据技术如何学习?学习计划如何制定呢?下面就给大家具体分享一下吧。 1、学习大数据，首要思考本身未来想往哪个方向发展 大数据作为一门比较根底型的学科，它着非常核心的技术以及职位需求，你能够根据大数据开发方向的对口职位来对你未来的发展方向进行选择： ①大数据开发工程师; ②大数据分析师

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