opencv形态学应用之区域填充_opencv区域填充-优快云博客

本文介绍了一种基于形态学的图像填充算法，该算法利用种子点进行边界填充，并通过使用特定的结构元素来确保填充过程不会超出边界。文章详细解释了算法的工作原理，包括初始化、循环膨胀以及结束条件等关键步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在进行形态学填充之前必须了解一点：当我们的边界是4连通边界时，我们使用的结构元素为8连通；当我们的连通边界为8连通时，我们需要用4连通的结构元素。

算法：

初始化：Bo=种子点（这里采用opencv鼠标操作来手动选取种子点）

循环：

（用3X3十字结构元素对对种子点进行膨胀，然后不断的用图像的补集对膨胀的结果进行约束）

结束条件：膨胀结果不发生变化


#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
 
Point ptStart;
 
 
/***************************************************
功能：以ptStart为起点对图像进行填充
参数：src-边界图像
      ptStart-种子点的坐标
****************************************************/
void BoundarySeedFill(Mat &src, Point ptStart)
{
    Mat dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
   int se[3][3] = { { -1, 1, -1 }, { 1, 1, 1 }, { -1, 1, -1 } };//十字形结构元素
   Mat tempImg = Mat::ones(src.size(), src.type())*255;
   Mat revImg =tempImg - src;//原图像的补集
    dst.at<uchar>(ptStart.y, ptStart.x) = 255;//绘制种子点
  while (true)//循环膨胀图像直到图像不在产生变化
    {
       Mat temp;
       dst.copyTo(temp);
       dilate(dst, dst, se); //用十字结构元素膨胀
     dst = dst&revImg; //限制膨胀不会超过原始边界
      if (equalImg(dst, temp)) //不在变化时停止
      {
           break;
        }
   }
   src = dst;
  
}
void on_MouseHandle(int event, int x, int y, int flag, void* param)
{
   Mat& image = *(cv::Mat*)param;
  switch (event)
    {
   case EVENT_LBUTTONDOWN:
       ptStart.x = x;
      ptStart.y = y;
      break;
    case EVENT_LBUTTONUP:
     BoundarySeedFill(image, ptStart);
       imshow(“边界图像”, image);
     break;
    }
}
 
int main()
{
    //读取二值图像（此步可以忽略）
  Mat src = imread(“test1.jpg”, 0);
 imshow(“原始图像”, src);
 
  //创建模板
    int se[3][3] = { { -1, 1, -1 }, { 1, 1, 1 }, { 1, 1, 1 } };
 
   //区域填充
    setMouseCallback(“边界图像”, on_MouseHandle, (void*)&src);
   waitKey(0);
    return 0;
}

原始图像：

填充结果：

            </div>