pytorch中IndexError: too many indices for tensor of dimension 0问题解释

最新推荐文章于 2025-03-10 21:15:56 发布
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文章标签： pytorch 深度学习 神经网络
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monk1992
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Pytorch-IndexError: too many indices for tensor of dimension 0
qq_40303258的博客
11-30 5866
在采用pytorch进行CNN实现了，遇到了如下的问题： IndexError: too many indices for tensor of dimension 0 具体代码如下： JitterTest_Dataset = JitterDataset( csv_file= './jitter_labels/new_jitter_test.CSV', root_dir= './Test_jitter_Square/', transform= transforms.Compose([
成功解决在目标跟踪时检测不到物体：IndexError: too many indices for tensor of dimension 1
qq_57530665的博客
05-10 980
解决：IndexError: too many indices for tensor of dimension 1 在使用Yolov5+DeepSort目标跟踪代码时，开发qt界面调用摄像头，
IndexError: too many indices for tensor of dimension 0
长枫sky的博客
10-25 2945
源代码： import torch import torchvision import torch.nn as nn from model import LeNet import torch.optim as optim import torchvision.transforms as transforms from torch.utils.data import DataLoader transform = transforms.Compose( [transforms.ToTensor(),
跑YOLO模型时出现IndexError: too many indices for tensor of dimension 3
最新发布
qq_59554113的博客
03-10 771
上网查了原因，总之就是因为张量维数出错了，各位打开自己的ultralytics\utils\ops.py文件，找到我下面的那几行语句（我的在216行），其中第二行是跑YOLOV10才需要带上的，把他注释掉就行，当然你要是不放心，可以直接去GitHub随便找个V8项目，把他的ops.py拷过来也行，其实就是让他恢复初始状态就行，自己加的东西记得注释掉。最近做项目，在跑对比实验的时候出现了问题，自己本来是在跑YOLOV10的，然后需要跑V8的对比实验，想着两者相似就直接切换模型去跑了，然后就报错了233。
【Bug】PyTorch DataLoader - “IndexError: too many indices for tensor of dimension 0“
学无止境、积少成多、厚积薄发
02-17 2821
import torch import torchvision import torchvision.transforms as transforms transform = transforms.Compose([ transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((0.5), (0.5)) ]) trainset = torchvision.datasets.MNIST(root='./data', train=True, download...
IsaacGymEnvs任务play报错“IndexError: too many indices for tensor of dimension 0”解决方案
weixin_65489379的博客
09-11 323
也就是设置envs数量不要是1。
Pytorch笔记：诡异的索引操作 + too many indices for tensor of dimension 1的一种解决方法
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Activewaste
05-20 4万+
问题 too many indices for tensor of dimension 1 具体的错误信息忘记截图，大概就是上面的意思，对应的错误代码如下 错误代码 # 下面代码是博主自己随意码的，具体要说一下怎么解决这种问题 import torch index = torch.tensor([20,10,25,39,5,12]) # 这些index的值，对应着point中的索引 point = torch.ones(2,40) # 然后用index中的数对point进行各点取值 result_x =
IndexError: too many indices for tensor of dimension 1
05-17
这个错误通常出现在使用 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架时，表示你尝试访问一个维度不匹配的张量元素。可能是你使用了错误的索引或尝试访问超出张量边界的索引。 解决这个问题的方法是检查你的代码，并确保...
IndexError: too many indices for tensor of dimension 2的原因
04-02
这个错误通常出现在使用 PyTorch 时，意味着您正在尝试访问张量的超出索引范围的元素。 例如，如果您有一个二维张量（即矩阵），并且您尝试使用三个索引来访问其中的元素，则会出现此错误。例如： ```python ...
a, b, c, d = q[:, 0:1], q[:, 1:2], q[:, 2:3], q[:, 3:4] IndexError: too many indices for tensor of dimension 1
12-13
这个错误信息表明你尝试对一个一维张量使用多个索引，这在PyTorch或类似的张量库中是不允许的。让我们详细分析一下这个问题： 1. 错误原因： - `q` 很可能是一个一维张量（维度为1）。 - 你尝试使用 `q[:, 0:1]` ...
IndexError：too many indices for tensor of dimension 1
苏钟白的博客
12-23 3724
2021,12,23 报错语句： poses=self.pose_model.predic(frame,detected[:,0:4],detected[:,4]) 跑的中间报错，输出detected，发现报错帧detected这个张量为空，开始的判断语句写的是： if len(detected)!=0: 但是当其为空的时候依然执行了该条件句下的代码，所以我认为这个判定语句有问题。 将其改为： if detected.numel()!=0: 程序跑通。numel()函数返回tensor中元素的个数。
IndexError: too many indices for tensor of dimension 1 框架中复杂代码环境
xiguapidefuli的博客
08-18 3359
1. 尝试 print(wire_post_side)，注意：不要 print(wire_post_side[:, :4])，是 取二维tensor的前四列 会报错。当tensor为空时，其dimension小于2，出现了同样的错误：IndexError: too many indices for tensor of dimension 1。表明变量wire_post_side的dimension小于2。在代码环境中，该行反复运行，输入变量wire_post_side的值不断变化。运行代码中出现如下错误。
Tensorflow图像通道合并，IndexError: too many indices for array
Beryl的博客
06-07 2266
在读入多张图像并且在第3维上进行合并时（image[:, :, :]），出现IndexError: too many indices for array错误data1 = imread('E:/dataset/Train_gray/2011_09_26_drive_0001_extract0000000000.png') data2 = imread('E:/dataset/Train_gray/...
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