Crazy-Monica的博客

比如我的cuda版本是10.1,torch版本是1.8.0,mmcv-full安装命令如下。

深度学习中的图像处理，包含多个标签的数据集，往往存在类别不平衡的问题，这样会导致训练模型准确率低的问题，因此有必要统计，各个类别图片标签个数，以及所占的比例。举例：现有标签文件train.txt，内容如下：/data/train/1.jpg 4/data/train/88.jpg 2/data/train/455.jpg 1/data/train/764.jpg 3/data/trai...

import numpy as npr = np.array([[-1,2,-3]])# 输出：2a = np.argmin(r)print(a)# 输出：1b = np.argmax(r)print(b)

run -> Edit Configuration查看运行的python文件是否存在于Python tests里面，如果在的话就点击上面的‘－’进行删掉；之后再将python文件加到上面的Python里面就ok了！...