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原创 多层感知器、权值共享CNN和非权值共享CNN的区别

传统的神经网络，一般是指原始的多层感知机，简称MLP，它是在原始感知机堆叠多层而成的，MLP完全由全连接层组成（当然也有激活函数），即Caffe里的IP层。MLP的最大的缺点在于参数众多，比如说我们的网络层为1000--1000--500--20，那么它的总的参数为：1000*1000+1000*500+500*20. 参数过多不好训练，容易产生过拟合现象。 卷积神经网络，即CN

2016-04-27 19:31:46 3791

机器学习方向常见的面试题
主要用于互联网企业机器学习方向的小伙伴参考，包含了互联网公司面试中常问的问题，前人采坑，后人避坑

2018-07-22

C++学习资料
主要用于互联网公司面试的C++学习笔记资料，可供正在找工作的小伙伴参考

2018-07-22

C++学习笔记
该文档主要是C++学习的笔记记录，是一些C++的基础知识，主要用于互联网公司面试用途。

2018-07-22

基于单片机的音乐报警器设计
基于单片机的音乐报警电路及其源程序设计，可以直接在proteus中仿真运行！！有液晶屏显示，效果很好！！希望对大家学习有帮助！！

2014-03-16

空空如也

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