python numpy切片操作

本文通过实例展示了如何使用 Python 的 Numpy 库进行数组的切片与索引操作,包括选取单行、多行、单元素及多列等不同场景,并解释了左开右闭的原则。

Python numpy中的切片与索引

import numpy as np
import random

a=np.round([random.random() for i in range(10000)],2).reshape((2500,4))
print(a)

print(a[2],end='\n我是第二行\n')
print(a[2:],end='\n我是第二行后面的全部\n')
print(a[1,2],end='\n我是第一行第二个的数\n')

print(a[[0,2,3]],end='\n我是分散的三行\n')
print(a[:,[0,2,3]],end='\n我是分散的三列\n')
print('*'*999999)

print(a[1:3,0:2]) #注意左开右闭
print('*'*999999)
print(a[[0,1],[0,2]]) #注意该形式类似于坐标,构成了(0,0),(1,2)
评论 2
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值