LangChain4j 学习教程项目

经过为期12天（日均1小时）的LangChain4j源码深度研读，已完成核心模块的代码解析工作。研究过程中同步编写了配套示例代码，后续将通过系列技术文章逐日解析这些实践案例

项目地址

1. https://github.com/shootercheng/langchain4j-tutorials
2. https://gitee.com/3281328128/langchain4j-tutorials

项目简介

本项目是一个基于 Java 的教程项目，主要展示了如何使用 langchain4j 库进行自然语言处理和对话模型的应用。项目涵盖了从简单的对话模型到复杂的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型的使用。

主要功能

• 对话模型：使用 OpenAI 的对话模型进行简单的问答交互。
• 流式聊天模型：支持流式响应的聊天模型，能够实时处理和显示部分响应。
• RAG 模型：结合嵌入存储和对话模型，进行复杂的对话处理和信息检索。

使用的技术和库

• langchain4j：用于自然语言处理和对话模型的 Java 库。
• OpenAI：提供对话模型和嵌入模型。
• DuckDB