【Java开发者必看】LangChain4j入门指南：轻松集成大语言模型到SpringBoot应用

最新推荐文章于 2025-10-09 22:05:20 发布
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分类专栏： Java AI 开发者进阶指南 文章标签： java 语言模型 spring boot LangChain4j OpenAI 大模型 人工智能
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目录

1、LangChain4j简介

1.1 历史背景

1.2 主要功能

1.3 应用示例

2、创建SpringBoot项目

2.1 创建一个Maven项目

2.2 添加SpringBoot相关依赖

2.3 创建配置文件和启动类

2.4 访问测试

3、接入大模型

3.1 LangChain4j库结构

3.2 添加LangChain4j相关依赖

3.3 创建测试用例

3.4 测试用例

4、SpringBoot整合

4.1 替换依赖

4.2 配置模型参数

4.3 创建测试用例

4.4 测试用例

5、官方文档

1、LangChain4j简介

LangChain4j 旨在简化将大语言模型（LLM）集成到 Java 应用中的过程，支持构建聊天机器人、智能助手等应用。

1.1 历史背景

2022年：OpenAI发布ChatGPT，LangChain（Python版）推出。
2023年：LangChain4j Beta版本发布，专为Java开发者设计。
官网：https://docs.langchain4j.dev

1.2 主要功能

统一API：支持主流商业和开源大模型（如GPT、DeepSeek）。
智能代理与工具：提供聊天记忆管理、检索增强

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LangChain4j 可以理解是Java版本的LangChain，是一个旨在简化将大型语言模型（LLM）集成到 Java 应用程序中的框架。它帮我们封装了不同LLM 提供商（如 OpenAI、Google Vertex AI）的专有API方便在不同 LLM 或嵌入式存储之间切换，而无需重写代码。该项目于 2023 年初启动，旨在填补 Java 生态系统中缺乏 LLM 库和框架的空白。
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RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心思想是：将传统的信息检索（IR）技术与现代的生成式大模型（如chatGPT）结合起来。具体来说，RAG模型在生成答案之前，会首先从一个大型的文档库或知识库中检索到若干条相关的文档片段。再将这些检索到的片段作为额外的上下文信息，输入到生成模型中，从而生成更为准确和信息丰富的文本。RAG的工作原理可以分为以下几个步骤：1.接收请求：首先，系统接收到用户的请求（例如提出一个问题）。2.信息****检索（R)
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Langchain for java 的框架探索中，Langchain 的结构化特性 将 AI 的灵活开放特性 和 Java 开发友好的面向对象特性 结合起来，这点引起极大舒适；从和 python 版本的对比看来，Langchain4j 在实现时加入了自己的思考，并不是照抄照搬，值得肯定；在具体的开发实践中，我从最初接触时的 0.32 过渡到了 最新的 0.36 版本，能感受到框架实现是越来越成熟的，对各类模型的集成和更新也是能跟上最新技术变革和变动的；
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LangChain是⼀个⼤模型的开发框架，使⽤LangChain框架，程序员可以更好的利⽤⼤模型的能⼒，⼤⼤提⾼编程效率。如果你是⼀个Java程序员，那么对LangChain最简单直观的理解就是，LangChain是⼤模型领域的Spring。LangChain不光提供了⼀整套快速接⼊各种开放⼤模型的⼯具，更重要的是，他集成了当今程序员使⽤⼤模型能⼒最好的⽅案。LangChain是⼀个基于Python开发的框架，⽽则是LangChain的Java版本。
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大模型，英文名叫 Large Model，大型模型。早期的时候，也叫 Foundation Model，基础模型。 大模型是一个简称。完整的叫法，应该是 “人工智能预训练大模型”。预训练，是一项技术，我们后面再解释。 我们现在口头上常说的大模型，实际上特指大模型的其中一类，也是用得最多的一类——语言大模型（LargeLanguage Model，也叫大语言模型，简称 LLM）。 除了语言大模型之外，还有视觉大模型、多模态大模型等。现在，包括所有类别在内的大模型合集，被称为广义的大模型。
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市场上主流的 Java 调用大模型的工具库有两种：LangChain4j 是一个 面向 Java 的开源框架，用于构建 基于大语言模型（LLMs） 的应用程序。它是 LangChain（Python 生态中非常流行的 LLM 应用框架）的 Java 实现，旨在让 Java 开发者能够轻松地集成和使用各种 LLM 服务，快速开发 智能聊天机器人、智能搜索、文档问答、Agent系统 等 AI 驱动的应用。官网文档：https://docs.langchain4j.dev/。引入依赖（JDK17 及以上）： 构建
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