02.Python代码NumPy的数据类型及dtype对象_python numpy 的dtype= 都有什么-优快云博客

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02.Python代码NumPy的数据类型及dtype对象

提示：帮帮志会陆续更新非常多的IT技术知识，希望分享的内容对您有用。本章分享的是NumPy的使用语法。前后每一小节的内容是存在的有：学习and理解的关联性，希望对您有用~
python语法-numPy 第二节：NumPy的数据类型

NumPy是什么，可以看上一节，方便理解：
01.NumPy是什么？NumPy的简介

一、数据类型

NumPy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多

bool_ 布尔型数据类型（True 或者 False）

int_ 默认的整数类型（类似于 C 语言中的 long，int32 或 int64）
intc 与 C 的 int 类型一样，一般是 int32 或 int 64
intp 用于索引的整数类型（类似于 C 的 ssize_t，一般情况下仍然是 int32 或 int64）
int8 字节（-128 to 127）
int16 整数（-32768 to 32767）
int32 整数（-2147483648 to 2147483647）
int64 整数（-9223372036854775808 to 9223372036854775807）
uint8 无符号整数（0 to 255）
uint16 无符号整数（0 to 65535）
uint32 无符号整数（0 to 4294967295）
uint64 无符号整数（0 to 18446744073709551615）

float_ 如：float64 类型的简写
float16 半精度浮点数，包括：1 个符号位，5 个指数位，10 个尾数位
float32 单精度浮点数，包括：1 个符号位，8 个指数位，23 个尾数位
float64 双精度浮点数，包括：1 个符号位，11 个指数位，52 个尾数位

complex_ 如：complex128 类型的简写，即 128 位复数
complex64 复数，表示双 32 位浮点数（实数部分和虚数部分）
complex128 复数，表示双 64 位浮点数（实数部分和虚数部分）

二、数据类型对象 (dtype)

在NumPy的NbArray中，每种数据类型都是一个dtype对象(NumPy.dtype)

numpy.dtype()方法可以将：obj对象转成dtype对象
numpy.dtype([object], [align], [copy]) 三个参数：
object - 要转换为的数据类型对象
align - 如果为 true，填充字段使其类似 C 的结构体。
输出格式对其对象
copy - 复制 dtype 对象，如果为 false，则是对内置数据类型对象的引用
复制一份数据，还是用对象的引用地址

obj对象可以本身就是dtype对象，转来干嘛？
可以扩容，可以缩小(不常用，看需求)
obj对象可以是None，默认不传值的话，数据类型是float_
就是为什么，空的NbArray是带小数的

#int8,int16,int32,int64 四种数据类型可以是字符串'i1','i2','i4','i8'来代替
#您阅读代码的时候，可能您的同事会这么写
dt = np.dtype('i4')
print(dt)

运行：
在这里插入图片描述

三、数据类型dtype有什么用，怎么用

有什么用：
NumPy的NbArray数据类型dtype：是含有ndarray的变量，将一块内存解释为特定数据类型所需的信息。
反向理解:NumPy为什么可以提供一系列的矩阵和数组计算函数和数学函数，又能存又能算。让这些数字可以模拟各个信息，包括销量，图片，人脸，等等等。就是因为运行设计层面：dtype数据类型是在内存里面开辟的对应的矩阵/数组空间
那这个空间多大呢？都存吗？能算吗？我要取对应的某一个，list有下标取值，矩阵我怎么存怎么取？
对呀，这些早写好了，就是：
numpy.dtype()方法
将obj对象转成dtype对象（dtype对象：内存解释为一种特定的数据类型，方便我们用）

怎么用：
语法：正常声明一个数组，它已经就是dtype对象了。就正常的NumPy语法去用即可，只是它的内部dtype数据类型

array1=np.array([1,2,3])
print(array1)
print(array1.dtype)

在这里插入图片描述

int32描述的是：内存的空间大小和数据类型int整数
一般在实际的工作情况中：可能会遇到需要扩大，需要转数据类型为float小数，所以用array1.dtype查看一下当前的

建议使用规则：
数值型dtype的命名规则：类型名+元素长度。
ndarray是一个通用的同构数据多维容器，即同一ndarray对象的所有元必须素是相同的数据类型。

（会陆续更新非常多的IT技术知识及泛IT的电商知识，可以点个关注，共同交流。比心）