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课程大作业河南郑州二手房房价预测和分析爬取数据加载库查看数据数据预处理删除不需要分析的列对数据进行去重处理缺失值文本数据清理异常值处理数据可视化分析房价分布情况各区域的整体情况各区域房价的分布各区域单位房价前五名的社区各区域单位房价前五街道郑州市房价前20的社区郑州市房价前20的街道各区域房源数量分析不同房型的房源数量与房价分析各区域房源平均面积分析房屋朝向对单位房价的影响二手房中房屋用途的比例装修对房价的影响有无电梯对房价的影响住宅类型对房价的影响房屋结构对房价的影响房子所在楼层位置对房价的影响上次交易

首先第一步，设置：plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 设置可视化的中文显示看看是否有效果，如果有就ok了但是如果没有，查看你是否设置了sns.set_style('whitegrid') #设置主题风格如果有，请注释掉，不然怎么弄都没用...

python操作mysql插入数据首先安装pymysql这个库pycharm连接数据库操作mysql语句连接数据库插入数据由于有时候，数据存在excel表格中，需要借助python去读取数据然后再插入到数据库中首先安装pymysql这个库pycharm连接数据库这一步可要可不要，虽然那个sql语句会报红，但是其实运行起来也不会报错，连接了过后，pycharm会连接到那个数据库，可以识别插入语句，也就不会报红了操作mysql语句连接数据库def db_connect(): con

分割a.split（','）#代表以逗号分割

安装包打开cmdpip install xlrd#或者去pycharm中下也可以打开文件# 打开实验数据表格book = xlrd.open_workbook('../景区信息.xlsx')选择sheet（页数）# 选择页数为第1页sheet1 = book.sheets()[0]获取总行数与总列数# 数据总行数nrows = sheet1.nrows# 数据总列数ncols = sheet1.ncols获取某一行某一列数据# 获取表中第三行的数据x = sheet