document写一致性

最新推荐文章于 2025-03-18 19:17:17 发布
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分类专栏： ELK
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mn_kw/article/details/82664653
本文介绍了Elasticsearch中写一致性的工作原理，包括协调节点如何处理客户端请求、数据同步过程及不同一致性级别（one、all、quorum）的含义与使用场景。详细解释了quorum机制下的等待超时策略。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. 客户端选择一个node发送请求过去，这个node就是coordinating node(协调节点)
2. coordinating node,对document进行路由，将请求转发给对应的node(有primary shard)
3. 实际的node上的primary shard处理请求，然后将数据同步到replica node
4. coordinating node,如果发现primary node和所有replica node都搞定，就将响应发送给客户端

写一致性原理
1. consistency,one(primary shard), all(all shard), quorum(default)
我们在发送任何一个增删改操作的时候，比如说put /index/type/id,都可以带上一个consistency参数，指明我们想要的写一致
性是什么？
put /index/type/id?consistency=quorum

one:要求我们这个写操作，只要有一个primary shard是active活跃可用的，就可以执行
all:要求我们这个写操作，必须所有的primary shard和replica shard都是活跃的，才可以执行写操作
quorum: 默认的值，要求所有的shard中，必须是大部分的shard都是活跃的，可用的，才可以执行这个写操作

2. quorum机制，写之前必须确保大多数shard都可用
quorum不齐全时，wait，默认1分钟，timeout,100,30s
等待期间，期望活跃的shard数量可以增加，最后是在不行，就会timeout
我们其实可以在写操作的时候，加一个timeout参数，比如说put /index/type/id?timeout=30 这个就是自己去设定quorum不齐全
的时候，es的timeout时长，可以缩短，也可以增长

【elasticsearch】 elasticsearch 写一致性
九师兄
10-03 558
1.概述 1.1 一致性是什么？ 在分布式环境下，一致性指的是多个数据副本是否能保持一致的特性。 在一致性的条件下，系统在执行数据更新操作之后能够从一致性状态转移到另一个一致性状态。 对系统的一个数据更新成功之后，如果所有用户都能够读取到最新的值，该系统就被认为具有强一致性。 1）我们发送任何一个增删该查操作的时候，比如说 put /index/type/id ,都可以带上一个 consistency参数，指明我们想要的写一致性是什么 put /index/type/id?consistency=quo.
es一致性问题
weixin_34167043的博客
06-30 561
概述 内部因素 es的一致性主要有两个方面： 使用lucene索引机制带来的refresh问题 使用分片和复制带来的副本一致性问题(consistency：one、all、quorum) 外部因素 外部因素的话，就是如果使用db跟es的同步机制的话，那么这里的同步有一定的延时，另外也有可能因为异常情况发生不一致的情况，比如事务回滚之类...
十 写一致性原理
一朵的专栏
06-19 380
一 综述 在发送增删改操作的时候，可以带上一个consistency参数来指明写一致性是什么。put /index/type/id?consistency=quorum 有三种写一致性： 1. one：只要有一个primary shard是active活跃可用的，就可以执行。 2. all：要求所有的primary shard和replica shard都是活跃的，才可以执行。 3. q...
document 写法
a392474579的博客
06-07 212
# UfsProgressBar ## Component InfoA progress bar component of specified progress. ## Usage```<ufs-progress-bar :rate="20"></ufs-progress-bar>``` ## ArgumentsParam | Type | Default ...
图解写一致性原理以及 quorum 机制深入剖析
weixin_45012575的博客
09-12 467
consistency写一致性 我们在发送一条增删改操作的时候，比如说 PUT/index/type/id ， 都可以带上一个consistency参数，指明我们想要的写一致性是什么？ PUT /index/type/id?consistency=quorum 有三个可选 one (primary shard) 要求我们这个写操作，只要有一个primary shard是active 活跃可用...
ES中document如何做写一致性
Xlucas的博客
11-04 471
1、consistency ，one(primary shard)，all(all shard),quorum(default) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;我们在发送任何一个增删改操作的时候，都可以带上一个consistency参数，指明我们想要的写一致性是什么 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nb
java 读写es_ElasticSearch读写一致性问题
weixin_31855625的博客
02-24 1338
ES写过程1.ES会将document发送给coordinate node,节点根据document数据路由到指定的节点，改节点包含该primary shard2.把文档存储写入到primary shard，如果设置了index.write.wait_for_active_shards=1,那么写完主节点，直接返回客户端，如果index.write.wait_for_active_shards=...
javascript document.compatMode兼容性
10-29
JavaScript中的`document.compatMode`属性是用来检测浏览器当前的渲染模式，这对于处理跨浏览器的兼容性问题至关重要。在网页开发中，浏览器对HTML文档的解析方式有两种：Quirks Mode（怪异模式）和Standards Mode...
多种场景下数据的一致性：详细案例与分析
最新发布
qu1210的博客
03-18 1194
事务一致性：适用于单数据库场景，通过ACID事务保证强一致性。分布式事务：适用于跨数据库/服务场景，通过2PC、TCC或SAGA模式实现。最终一致性：适用于高可用性要求的场景，通过消息队列、事件溯源等实现。缓存一致性：通过合适的缓存更新策略保证缓存和数据库的一致性。补偿机制：通过补偿任务处理失败操作，确保系统最终达到一致状态。在实际应用中，往往需要结合多种策略，在可用性、一致性和性能之间找到平衡点。同时，良好的监控、告警和数据修复机制也是保证数据一致性的重要保障。
数据湖应用解析：SparkonElasticsearch一致性问题
01-27
数据湖应用解析：Spark on Elasticsearch一致性问题探讨 Spark与Elasticsearch（ES）的整合，是大数据领域中备受关注的组合。Spark作为一个强大的分布式计算引擎，搭配ES的优秀搜索引擎能力，广泛应用于日志分析、...
利用语义一致性特征进行信息检索
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### 利用语义一致性特征进行信息检索 #### 摘要解读 当前的信息检索（Information Retrieval，简称IR）领域普遍存在着一个假设，即文本中的词汇是相互独立的。基于这种假设，现有的检索模型主要考虑了三个核心因素...
跟我学Elasticsearch(15) 主副分片写一致性原理以及quorum机制
nowitzkis的专栏
08-05 867
文章目录1、es5.0前，采用写入前检查存活shard的方式(1)consistency(2)quorum机制(3)quorum不齐全时不会直接拒绝写入2、es5.0后，采用写入后才确认的方式 简单说就是primary shard写完，会同步到replica shard上，两者最终可能会出现不一致的情况。那es是如何确定主副分片的写一致性的呢？ 1、es5.0前，采用写入前检查存活shard的方式 (1)consistency 我们在发送任何一个增删改请求的时候，比如说put /product/book/i
ES分布式写入的数据一致性问题
走向程序的康庄大道
10-02 4309
ES数据写入过程 ES索引由多个分片组成，分片有主分片和副本分片，且主分片和副本不能同时在同一节点上。可以看到，ES数据写入是一个分布式的过程。假设客户端发送批量写请求，ES写入过程如下： 1）协调节点接收到写请求，并做参数校验处理、生成id等； 2）计算每条数据归属的主分片，形成Map<ShardId, List<RequestBulkItem>>列表； 3）根据上面的列表，协调节点异步并行转发到所属分片； 4）主分片接收到协调节点转发过来的请求，先由lucene写入pa
第十篇 elasticsearch的写一致性原理以及quorum机制深入剖析
R_P_J的博客
10-30 2123
1. consistency参数：one（primary shard），all（all shard），quorum（default）我们在发送任何一个增删改操作时比如put /index/type/id，都可以带上一个consistency参数，指明我们想要的写一致性是什么：put /index/type/id?consistency=quorum one：要求我们这个写操作，只要有一个primar
如何向/document当中写文件
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研究了一下发现，其实项document当中去写文件是很简单的，只是进行一个copy就可以了，不过是需要通过bundle当中的文件拷贝到document才可以的。 简直快速的方法，贴代码： NSAutoreleasePool * pool = [[NSAutoreleasePool alloc] init]; NSMutableArray*arrayfilename=[[NS
ES写一致性原理以及quorum机制深入剖析
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（1）consistency，one（primary shard），all（all shard），quorum（default） 我们在发送任何一个增删改操作的时候，比如说put /index/type/id，都可以带上一个consistency参数，指明我们想要的写一致性是什么？ put /index/type/id?consistency=quorum one：要求我们这个写操作，只...
es的写入一致性
lixia0417mul2的博客
08-06 542
1.es的写入时的consistency参数的含义其实指的写入document的时候需要多少个shard处于活跃状态，活跃状态的意思是shard能ping得通，这里是不保证写入操作在这么多的shard都写入成功之后才返回的，只是说既然一开始是活跃的，那么成功的几率很大 2.在进行了第一步的判断之后，es会把这个写入的数据发送给其他的所有副本，并等待所有副本的响应结果，这里可能成功也可能失败，这个信息会放到_shard中返回给客户端 3.只有第二步结束后才把写入结果返回给client客户端. ----注意：在
读写一致性的一些思考
weixin_34351321的博客
10-20 347
先说明下，本文要讨论的多线程读写是指一个线程写，一个或多个线程读，不包括多线程同时写的情况。 更多文章见个人博客：github.com/farmerjohng… 试想下这样一个场景：一个线程往hashmap中写数据，一个线程往hashmap中读数据。 这样会有问题吗？如果有，那是什么问题？ 相信大家都知道是有问题的，但至于到底是什么问题，可能就不是那么显而易见了。 问题有两点。 一是内存可见性的...
ES写入过程和写入原理调优及如何保证数据的写一致性
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05-31 7183
文章目录1、ES 的写入过程1.1 ES支持四种对文档的数据写操作1.2 写流程1.3 写一致性策略2、ES 的写入原理2.1 图解文档的写入原理2.2 Translog2.3 Refresh2.3.1 概念和原理2.3.2 设置刷新间隔2.3.3 强制对索引刷新2.4 Flush2.5 Merge3、写入性能调优3.1 基本原则3.2 优化手段3.2.1 增加 flush 时间间隔3.2.2 增加refresh_interval的参数值3.2.3 增加Buffer大小3.2.4 关闭副本3.2.5 禁用s
elasticsearch与mysql数据一致性
02-07
### 实现Elasticsearch与MySQL间的数据同步和一致性 为了确保Elasticsearch (ES) 和 MySQL 间的高效数据同步以及维护两者的一致性，有几种不同的方法可供选择。每种方法都有其优缺点，在不同应用场景下的表现也有所差异。 #### 使用基于消息队列的同步方案 一种推荐的方式是采用基于消息队列的消息驱动架构来处理数据变更事件并触发相应的索引更新动作。此过程涉及设置一个中间件服务监听来自MySQL的变化记录（如通过binlog），并将这些变化转化为可以在应用程序层面理解的消息发送至消息队列中；之后由消费者读取消息并对Elasticsearch执行对应的CRUD操作[^1]。 ```java // Java伪代码展示如何消费RabbitMQ中的消息并更新Elasticsearch文档 public void consumeMessage(String message){ try { Map<String, Object> data = objectMapper.readValue(message, HashMap.class); String operationType = (String)data.get("operation"); switch(operationType.toLowerCase()){ case "insert": indexDocument(data); break; case "update": updateDocument(data); break; case "delete": deleteDocument((String)data.get("_id")); break; default: logger.warn("Unknown operation type: {}", operationType); } } catch(Exception e){ logger.error(e.getMessage(), e); } } ``` #### 双写机制 另一种常见的做法就是所谓的双写模式——每当发生任何对MySQL数据库的操作时，应用服务器会尝试立即向Elasticsearch发起相同的请求以保持两者的同步状态。虽然这种方法简单直接，但它可能会带来一些挑战，比如网络延迟可能导致部分成功的情况出现，因此需要额外考虑幂等问题及补偿措施[^2]。 #### 利用BinLog进行实时同步 对于追求更高级别的实时性和准确性而言，则可以通过解析MySQL产生的二进制日志文件(binlog)，从中提取出所有的DML语句变动信息，并据此及时调整Elasticsearch内的相应条目。这种方式不仅减少了重复劳动还提高了系统的整体性能。 ---
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