Nature 常客？一文弄懂 LNP，内附制备 Protocol | MCE

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脂质纳米颗粒，做药物递送的小伙伴一定不陌生！遥想当年，小 M 也是看着同门拿着仪器挤膜，做表征，来来回回……本期就给大家整理下关于脂质纳米颗粒那些事儿~

01

脂质纳米颗粒

LIPID NANOPARTICLES

脂质纳米颗粒 (Lipid Nanoparticle，LNP) 是一种脂质类物质组成的纳米粒子，具有均匀脂质核心，广泛用于小分子和核酸药物的递送 (详见往期：药物如何递送 ？脂质纳米颗粒！)。

LNP 通常由可电离阳离子脂质 (Ionizable lipids)、胆固醇、PEG 脂质 (PEGylated lipids)、结构脂质 (辅助脂质) 四个部分构成，一个典型的 LNP 包含多种组分以及包载内容 (Payload)。

图 1. 脂质纳米颗粒基本组成[1]。

表 1. 脂质纳米颗粒组成、特点及应用[1-8]。

脂质纳米颗粒递送系统的优势：

• 低免疫原性、具有良好的生物相容性和安全性

• 稳定性强，在体内不易变形

• 核酸包封率高

• 细胞穿透性强、转染效率高

• 内体逃逸能力强

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AI4S - 环状 RNA 的 LNP 递送系统 与 成环框架 教程
AGI
08-31 1912
环状 RNA（或 circRNA ）是一种单链 RNA，与线性 RNA 不同，形成一个共价闭合的连续环。在环状 RNA 中，RNA 分子中通常存在的 3' 和 5' 端已经连接在一起。这一特征赋予了环状 RNA 许多性质，其中许多性质直到最近才被发现。
一文读懂开创性文章——贝叶斯个性化排序(BPR)
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04-27 1146
BPR绝对可以算是推荐系统领域的开创性文章之一，对于经典我们一定要好好体会和理解。BPR是一个基于pairwise的算法，在BPR之前大部分方法都基于pointwise的方法，这存在一定的问题，而BPR很好的缓解了这个问题(可以先去查阅下Learn to rank方法)。 在有些推荐场景中,我们是为了在千万级别的商品中推荐个位数的商品给用户,此时我们更关注的是对用户来说，哪些极少数商品在用户心中有...
DSPE-PEG-Mal可以用于纳米材料的修饰，二硬脂酰基磷脂酰乙醇胺-聚乙二醇-马来酰亚胺在化学合成中的应用
yusiyy的博客
12-16 1060
通过将DSPE-PEG-Mal共价连接到纳米材料的表面，可以增加纳米材料的分散性和稳定性，并且可以在纳米材料表面引入马来酰亚胺官能团，从而实现纳米材料的功能化修饰。在制备过程中，研究人员将目标分子与巯基官能团具有亲和性的分子结构相互反应，将目标分子固定在DSPE-PEG-Mal修饰的纳米材料表面上。DSPE-PEG2000-MAL、二硬脂酰基磷脂酰乙醇胺-聚乙二醇-马来酰亚胺、磷脂-聚乙二醇-马来酰亚胺。- 药物修饰和控制释放：利用纳米材料表面的修饰和目标分子的共价结合，实现药物的稳定修饰和控制释放。
纳米快递员已上线! LNP 精准投递_MedChemExpress(MCE 中国)
mmmm12134的博客
06-24 782
细胞转染不顺利？基因递送总是失败？别担心！您的专属纳米快递员已上线——驾驶脂质纳米颗粒 (LNP) 闪送，不仅确保基因快件精准抵达目的地，还能在体内智能导航、靶向投递，避免迷路跑单，让递送更高效、更安全！
脂质纳米颗粒 (LNP) 不同 LNP-siRNA 制备方法的比较
DSPE_PEG的博客
06-21 912
与薄膜分散法相比，逆相蒸发法可以提高脂质体的包封率，减少 siRNA 的泄漏和降解。但是，逆相蒸发法的操作复杂，需要使用昂贵的设备，且制备得到的 LNP-siRNA 粒径较大，分布不均匀。这种方法操作简单，易于控制，且制备得到的 LNP-siRNA 粒径较小，分布均匀。然而，薄膜分散法存在一个缺点，即脂质体的包封率较低，可能导致 siRNA 的泄漏和降解。LNP（脂质体纳米颗粒）作为一种常用的 siRNA 载体，通过将其包裹在 LNP 中，可以提高 siRNA 的稳定性和转染效率。
云计算项目二：LNP&Mariadb数据库分离｜web服务器集群
shengweiit的博客
12-25 1350
对于网站内容而言可以分离为动态页面和静态页面，静态页面就需要数据文件，动态页面则需要CPU解析代码，需要消耗大量的CPU资源，因此可以将静态和动态分离为两组服务器，动态页面有脚本代码组成，是一种基于网页的应用程序，因此这一组服务器也称为应用服务器。独立数据库服务器是将网站静态文件、代码文件等资料与数据库分离的架构，当用户量增加时单机的处理能力有限，数据库的增删改需要大量的内存资源，将两者分离可以减轻服务器的压力。登陆192.168.2.11主机 备份数据库并拷贝给新的服务器，关闭旧的数据库服务。
LNP023 hydrochloride 是一种具有口服生物利用度、高效且高选择性的抑制剂 ｜ MedChemExpress (MCE)
mmmm12134的博客
05-06 421
由于高血浆清除率（8 和 2 mL/min/kg），LNP023 表现出终末消除半衰期（T1/2；Wistar Han 大鼠 7 小时，比格犬 5.6 小时）分别与静脉给药后的大分布容积（分别为 2.3 和 0.6 L/kg）相结合（大鼠 1.0 和狗 0.1 mg/kg）[3]。Wistar Han 大鼠 7 小时，比格犬 5.6 小时）分别与静脉给药后的大分布容积（分别为 2.3 和 0.6 L/kg）相结合（大鼠 1.0 和狗 0.1 mg/kg）[3]。IC50：10 nM（因子 B）[2]
了解用于 RNA 递送的脂质纳米颗粒LNP的化学性质、制备、组成
DSPE_PEG的博客
06-21 807
LNP 的形成始于带负电荷的核酸和带正电荷的脂质之间的静电结合。由于脂质化学的多样性、核酸的独特性质以及两者混合发生的时间尺度，自组装早期阶段的表征和对最终 LNP 特性的相关影响仍然存在困难。对于含有高阳离子脂质含量的 LNP-siRNA 系统，由于静电相互作用，阳离子脂质优先与 siRNA 结合，连同胆固醇和可能的一小部分 DSPC，它们在 siRNA 周围形成反向胶束。用较低的阳离子脂质含量和较高比例的DSPC 制备的 LNP-siRNA 系统导致形成一些主要由阳离子脂质和胆固醇组成的倒置胶束；
eGFP mRNA-LNP 是一种包含eGFP mRNA 的脂质纳米粒 | MedChemExpress (MCE)
MCE_China的博客
07-11 466
eGFP mRNA-LNP 是一种包含eGFP mRNA 的脂质纳米粒 (LNP)，适用于 RNA 传递、翻译效率、细胞活力等检测。eGFP circRNA 带有增强型绿色荧光蛋白 (Enhanced Green Fluorescent Protein) eGFP，进入细胞后会表达绿色荧光蛋白。eGFP 常用作可通过荧光显微镜或流式细胞术检测的报告基因。详情：www.medchemexpress.cn/egfp-mrna-lnp.html。
预计2030年全球脂质纳米粒子（LNP）生产设备市场规模将达到3亿美元
12-27
脂质纳米颗粒（Lipid Nanoparticle，LNP）是目前核酸药物研究应用多的递送系统之一，LNP能够安全而有效地递送核酸。目前已经有使用LNP的核酸药物获批，例如Alnylam公司获批的siRNA药物Onpattro。LNP是目前比较成熟的...
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
12-04
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【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文档围绕“四杆机构分析”展开，介绍了一种基于给定系统几何参数执行四杆机构运动学分析的研究方法，并提供了完整的Matlab代码实现。四杆机构作为机械系统中的经典【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）连杆机构，其运动特性分析在自动化、机器人、车辆工程等领域具有重要应用价值。文档内容涵盖机构的位置、速度和加速度分析，通过矢量闭环法建立数学模型，利用Matlab进行数值计算与可视化仿真，帮助用户理解机构的运动规律。此外，文档还展示了代码的模块化结构，便于扩展至其他连杆机构分析。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和机械原理知识的本科高年级学生、研究生及从事机械系统仿真与设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握四杆机构的运动学建模方法；②学习如何使用Matlab实现机构的位姿分析与动态仿真；③为后续复杂机构设计与机器人运动学研究打下基础；④适用于课程设计、科研项目或工程验证中的机构分析任务。; 阅读建议：建议读者结合机械原理教材中的四杆机构理论，逐步调试Matlab代码，观察各参数变化对机构运动的影响，并尝试修改几何参数或扩展至多连杆系统，以加深对运动学分析的理解。
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
最新发布
12-04
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采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案，采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法对多源传感器数据进行融合处理，最终输出目标的滤波后位置信息，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性，尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境，如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建，以及EKF算法的具体实现步骤，具有较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法；②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发；③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑，可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性，并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
智能汽车基于BEV+Transformer的传感器融合架构：多模态感知系统设计与数据闭环优化
12-04
内容概要：文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势，重点阐述了BEV（鸟瞰图视角）端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求，而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合，在保证感知精度的同时兼顾算力可行性，显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外，文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战，提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系，通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化，降低对人工标注的依赖，提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群：从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师，以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者；具备一定自动驾驶基础知识，希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标：①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线；②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑；③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考； 阅读建议：本文侧重技术趋势分析与系统级思考，建议结合实际项目背景阅读，重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法，并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
12-04
内容概要：本文档主要介绍了一个基于3D FDTD（时域有限差分）方法的MATLAB仿真研究，用于分析微带线馈电的矩形天线在超宽带脉冲传播下的电磁特性，重点计算微带结构MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]的回波损耗参数。该方法通过数值模拟精确求解麦克斯韦方程组，适用于高频电磁场仿真，能够有效评估天线的匹配性能与宽带特性。文档还列举了多个相关科研方向和技术应用案例，涵盖通信、信号处理、电力系统、路径规划等多个领域，展示了MATLAB在科研仿真中的广泛用途。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或计算电磁学研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：①掌握3D FDTD算法的基本原理及其在天线仿真中的实现方法；②学习如何利用MATLAB构建微带天线模型并分析其回波损耗特性；③为超宽带天线设计与优化提供仿真依据和技术支持； 阅读建议：建议读者结合电磁理论基础，逐步理解FDTD离散化过程和边界条件设置，重点关注代码中网格划分、激励源设置、吸收边界条件（如PML）及结果后处理部分，并可通过调整结构参数进行仿真验证与性能优化。
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背靠背电压型变流器逆变器整流器VSC，双端两端口SOP，SNOP，智能软开关，能量路由器（Simulink仿真实现）
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内容概要：本文档主要介绍了一种基于Simulink的背靠背电压型变流器（VSC）系统仿真模型，涵盖逆变器与整流器的双向能量转换功能，适用于双端两端口智能软开关（SOP/SNOP）及能量路由器等先进配电背靠背电压型变流器逆变器整流器VSC，双端两端口SOP，SNOP，智能软开关，能量路由器（Simulink仿真实现）系统设备的设计与研究。文档重点展示了该系统的建模方法、控制策略及其在智能电网中的应用，如灵活的能量调度、电能质量改善和分布式电源接入等。同时，结合Matlab/Simulink平台实现动态仿真，验证系统在不同工况下的稳定性和控制有效性。; 适合人群：电气工程、电力电子与电力系统相关专业的研究人员、研究生及从事智能电网、微电网、柔性输配电系统开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于教学与科研中对电压源变流器工作原理的理解与仿真验证；②支撑智能软开关（SOP）和能量路由器的拓扑设计与控制算法开发；③为含分布式能源的配电网提供仿真平台，支持柔性调控策略研究。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型文件同步操作，重点关注控制器设计（如PI控制、dq变换）与系统动态响应分析，同时可扩展应用于多端口能量管理系统或直流微电网仿真研究。
netstat -lnp|grep
07-06
`netstat -lnp | grep` 是一个命令组合，用于在Linux或Unix-like系统上显示网络连接的状态信息（包括监听端口），并筛选出与指定模式匹配的结果。这里，`netstat` 是一个网络诊断工具，`-l` 参数表示列出活动的套接字， `-n` 表示以数字形式显示地址，`-p` 显示进程ID (PID)，`grep` 则是用于搜索文本的工具。 以下是如何操作的一个简单示例： 假设你想查找正在监听特定TCP端口（如HTTP的80端口）的服务： ```bash # netstat -lnp | grep 80 ``` 这将会显示出所有连接到80端口的进程及其PID，例如： ``` tcp 0 0 0.0.0.0:80 0.0.0.0:* LISTEN 2345/nginx ``` 在这个例子中，`2345/nginx` 表示该端口由 PID 2345 的 `nginx` 进程所监听。
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