虾青素是一种红色的膳食类胡萝卜素,是一种口服有效且有效的抗氧化剂 | MedChemExpress (MCE)

Astaxanthin | 虾青素

中文名:虾青素

CAS:472-61-7

品牌:MedChemExpress (MCE)

存储条件:-20°C, protect from light, stored under nitrogen

生物活性:虾青素是一种红色的膳食类胡萝卜素,是一种口服有效且有效的抗氧化剂。虾青素抑制 NF-κB 并下调血糖中的 VEGF。虾青素通过激活PPARγ和降低STAT3的表达来发挥抗癌细胞增殖、增加细胞凋亡、损害迁移和侵袭的作用。虾青素还具有神经保护和抗炎活性,可用于癌症、糖尿病性视网膜病变、心血管疾病的研究,以及动物饲料的着色[1][2][3][4][5]。 

体外:Astaxanthin (50, 100, 150, 200 µM; 48 h) 抑制 DU145 细胞增殖 (IC50<200 µM)[1].
Astaxanthin (200 µM; 24 h) 通过抑制增殖、增加细胞凋亡和削弱迁移和侵袭来降低 STAT3 和相关通路蛋白(在蛋白质和 mRNA 水平)的表达[1]
虾青素通过在蛋白质水平下调高葡萄糖中的 VEGF 来保护 RPE 细胞免受异常激活和氧化应激(由高葡萄糖诱导)[2]。
虾青素(1-50 µM;72 h) 在 K562 细胞中以时间和剂量依赖的方式上调 PPARγ 的蛋白表达[3]。

体内:虾青素(200 mg/kg;灌胃;每天一次,持续 3 周)抑制裸鼠 DU145 肿瘤异种移植物的生长[1]。
虾青素(125 或 500 mg/kg;在动物饲料中;7 天)为大鼠提供显着的心脏保护作用并减少氧化应激[4]。

参考文献:

[1]. Sun SQ, et al. Anti-Tumor Effects of Astaxanthin by Inhibition of the Expression of STAT3 in Prostate Cancer. Mar Drugs. 2020 Aug 7;18(8):415.
[2]. Fu D, et al. Effect of astaxanthin on retinal pigment epithelial cells in high glucose: an in-vitro study. Biomed Res, 2017, 28(15): 6839-6843.
[3]. Zhang X, et al. Carotenoids inhibit proliferation and regulate expression of peroxisome proliferators-activated receptor gamma (PPARγ) in K562 cancer cells. Arch Biochem Biophys. 2011 Aug 1;512(1):96-106.
[4]. Gross GJ, et al. Seven day oral supplementation with Cardax (disodium disuccinate astaxanthin) provides significant cardioprotection and reduces oxidative stress in rats. Mol Cell Biochem. 2006 Feb;283(1-2):23-30.
[5]. Zhang L, et al. Multiple Mechanisms of Anti-Cancer Effects Exerted by Astaxanthin. Mar Drugs. 2015 Jul 14;13(7):4310-30.

源码来自:https://pan.quark.cn/s/fdd21a41d74f 正方教务管理系统成绩推送 简介 使用本项目前: 早晨睡醒看一遍教务系统、上厕所看一遍教务系统、刷牙看一遍教务系统、洗脸看一遍教务系统、吃早餐看一遍教务系统、吃午饭看一遍教务系统、睡午觉前看一遍教务系统、午觉醒来看一遍教务系统、出门前看一遍教务系统、吃晚饭看一遍教务系统、洗澡看一遍教务系统、睡觉之前看一遍教务系统 使用本项目后: 成绩更新后自动发通知到微信 以节省您宝贵的时间 测试环境 正方教务管理系统 版本 V8.0、V9.0 如果你的教务系统页面与下图所示的页面完全一致或几乎一致,则代表你可以使用本项目。 目前支持的功能 主要功能 每隔 30 分钟自动检测一次成绩是否有更新,若有更新,将通过微信推送及时通知用户。 相较于教务系统增加了哪些功能? 显示成绩提交时间,即成绩何时被录入教务系统。 显示成绩提交人姓名,即成绩由谁录入进教务系统。 成绩信息按时间降序排序,确保最新的成绩始终在最上方,提升用户查阅效率。 计算 计算百分制 对于没有分数仅有级别的成绩,例如”及格、良好、优秀“,可以强制显示数字分数。 显示未公布成绩的课程,即已选课但尚未出成绩的课程。 使用方法 Fork 本仓库 → 开启 工作流读写权限 → → → → → 添加 Secrets → → → → → → Name = Name,Secret = 例子 程序会自动填充 尾部的 ,因此你无需重复添加 对于部分教务系统,可能需要在 中添加 路径,如: 开启 Actions → → → 运行 程序 → → 若你的程序正常运行未报错,那么在此之后,程序将会每隔 30 分钟自动检测一次成绩是否有更新 若你看不懂上述使用...
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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