共价化合物库是筛选共价化合物和研究共价作用机制的有利工具 | MedChemExpress (MCE)

本文介绍了MCE的共价化合物库,特别关注其在铜死亡相关疾病治疗中的潜力,如癌症和风湿类风湿性关节炎。库包含186种化合物,具有独特的结构和不可逆结合特性,可用于高通量和高内涵筛选。化合物经过临床验证,具有活性和安全性,适用于药物发现和生物研究。

共价化合物库 | 药物筛选

概述:铜元素是所有生物酶的重要辅助因子,但如果浓度超过维持机体稳态的阈值,铜可能会导致细胞毒性。这种死亡机制被命名为“铜死亡”。铜死亡机制不同于细胞凋亡、焦亡、坏死、铁死亡等其他已知细胞程序性死亡,铜离子通过与三羧酸循环(TCA)的脂质酰化成分结合,导致蛋白质聚集,进而导致铁-硫蛋白簇的丢失,并最终导致蛋白毒性应激和细胞死亡。已有研究表明,铜死亡的必要因素包括谷胱甘肽的存在,半乳糖和丙酮酸的线粒体代谢,谷氨酰胺代谢等。铜死亡的靶向调控是癌症和风湿类风湿性关节炎等疾病的潜在治疗方法,例如上调LIPT1可能通过破坏线粒体中的TCA进而诱导铜死亡来抑制肿瘤的发生和发展。MCE可以提供186种靶向铜死亡相关靶点及通路的化合物,可能对铜死亡有抑制或激活作用。MCE铜死亡化合物库库是癌症、风湿类风湿性关节炎等相关疾病药物研究的有用工具。我们将在明确您的产品用途后,向符合资质的客户通过定制合成服务的方式提供 MCE 铜死亡化合物库,我们为该库中的所有产品提供溶液包装或粉末包装。溶液包装中,182 个产品以 10 mM 浓度提供,3 个产品以 2 mM 浓度提供,1 个产品以 3 mg/mL 浓度提供。溶液包装中,我们对于溶液状态稳定且溶解度不低于 10 mM 的产品,提供 10 mM 溶液;对于溶液状态稳定且溶解度介于 2~10 mM 的产品,我们提供 2 mM 溶液;对于溶液状态稳定、分子量不确定且溶解度不低于 3 mg/mL产品,我们提供 3 mg/mL 溶液。

活性 & 特点:
•    1666 种化合物的独特集合,显示出与目标蛋白不可逆的共价结合,用于高通量筛选(HTS) 和高内涵筛选(HCS)。
•    化学探针显示出增强的选择性、效力和生物学研究的实用性。
•    具有不可逆抑制作用的药物发现的有用工具。
•    经临床前研究和临床试验证实的生物活性和安全性。有些已获得 FDA 批准。
•    结构多样、具有药用活性且具有细胞渗透性。
•    详细的化合物信息,包括结构、IC50 和简介。
•    经过验证的NMR 和HPLC 可确保高纯度和质量。
•    所有化合物均有库存并持续更新。

使用方法:

配方:以预溶解溶液或固溶体形式提供的 1666 种分子的集合:以 10 mM 溶液形式提供的 1641 种化合物,以 2 mM 溶液形式提供的 23 种化合物,以 3 mg/mL 溶液形式提供的 2 种化合物。布局:96 孔储存管或 96 孔板:第 1 列和第 12 列留空。 384孔板:前两列和后两列留空。不同浓度或溶解在不同溶剂中的化合物将被放置在单独的板上。这种布局方式可能会增加板的数量,因为可能存在三种溶剂和三种浓度。如果您有其他要求,请告知我们。容器:带有可剥离箔密封的 96 或 384 孔板;带螺旋盖和可选 2D 条形码存储的 96 孔格式样品存储管:-80°C 运输:Blue Ice

详情:https://www.medchemexpress.cn/screening/covalent-screening-library.html

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
本系统采用Java作为核心编程语言,基于Spring Boot框架构建,运行环境配置为JDK 1.8与Tomcat 7应用服务器。数据存储选用MySQL 5.7数据,并借助Navicat 11进行数据管理操作。开发工具可在Eclipse、MyEclipse或IntelliJ IDEA中任选,项目依赖管理通过Maven 3.3.9完成。 该简历管理平台在架构设计阶段,着重强化了代码结构的清晰度与可维护性,同时兼顾系统的实用价值与扩展灵活性。整体设计遵循通用化原则,确保后期维护简便,用户界面力求直观简洁。 系统通过标签分类机制实现功能模块化管理,主要包含以下三个角色维度: 管理员端涵盖综合管理功能:包括控制面板、用户账户管理、简历模板维护、模板分类设置、招聘会组织、报名信息处理、上传简历审核、求职社区管理、收藏夹维护及系统参数配置。 普通用户端提供个性化功能:涉及个人中心、招聘活动报名、简历文件上传及个人收藏记录管理。 公共访问端集成信息展示与交互模块:主要展示首页内容、简历模板、招聘会资讯、简历上传入口、求职讨论区、系统公告栏,并提供个人中心入口、后台管理通道与在线客户服务。 该系统旨在通过结构化功能设计,提升简历相关数据的管理效率与组织化程度。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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