细胞死亡化合物库是筛选细胞死亡药物的有用工具 | MedChemExpress (MCE)

细胞死亡化合物库:药物筛选与肿瘤研究的强力工具
本文介绍了MCE的细胞死亡化合物库,包含128种已证实致癌活性的化学物质,适用于HTS和HCS研究,涵盖多种细胞死亡机制。化合物具有药用潜力,高纯度,临床验证安全,提供不同浓度和溶剂选择,支持定制合成服务。

细胞死亡化合物库 | 药物筛选

概述:癌症是一个多步骤的过程,包括起始、发展和进展。化学致癌物可以改变这些过程中的任何一个,从而诱发它们的致癌作用。人们不断地暴露在不同数量的化学物质中,这些化学物质在实验系统中被证明具有致癌或致突变的特性。当这些因子存在于食物、空气或水中时,则是外源性暴露;当它们是新陈代谢或病理生理状态(如炎症)的产物时,则是内源性暴露。为研究人类肿瘤疾病,化学致癌物的施药是在实验动物体内诱导肿瘤发生的最常用方法之一。 MCE 提供 128 个已经被证实在人类或动物模型中具有致癌活性的化学致癌物。MCE化学致癌物化合物库是研究人类肿瘤疾病的有力工具。按照SDS(safety data sheet)规范操作,不会对对身体带来危害。我们将在明确您的产品用途后,向符合资质的客户通过定制合成服务的方式提供 MCE 肿瘤诱导化合物库,我们为该库中的所有产品提供溶液包装或粉末包装。溶液包装中,126 个产品以 10 mM 浓度提供,2 个产品以 2 mM 浓度提供。溶液包装中,我们对于溶液状态稳定且溶解度不低于 10 mM 的产品,提供 10 mM 溶液;对于溶液状态稳定且溶解度介于 2~10 mM 的产品,我们提供 2 mM 溶液。

活性 & 特点:
•    独特的2431 种细胞死亡化合物集合,用于高通量筛选(HTS) 和高内涵筛选(HCS)。
•    细胞凋亡、铁死亡、焦亡等目标。
•    药物发现的有用工具。
•    目标多样化、具有药用活性且具有细胞渗透性。
•    经临床前研究和临床试验证实的生物活性和安全性。有些已获得 FDA 批准。
•    更详细的化合物信息,包括结构、IC50 以及其他化学和生物数据。
•    经过NMR 和LC/MS 验证的高纯度和质量。

使用方法:

配方:以预溶解溶液或固体溶液形式提供的 2431 种细胞死亡化合物的集合:2375 种化合物以 10 mM 溶液形式提供,48 种化合物以 2 mM 溶液形式提供,8 种化合物以 3 mg/mL 溶液形式提供。布局:96 孔储存管或 96 孔板:第 1 列和第 12 列留空。 384孔板:前两列和后两列留空。不同浓度或溶解在不同溶剂中的化合物将被放置在单独的板上。这种布局方式可能会增加板的数量,因为可能存在三种溶剂和三种浓度。如果您有其他要求,请告知我们。容器:带有可剥离箔密封的 96 或 384 孔板;带螺旋盖和可选 2D 条形码的 96 孔格式样品存储管 存储:-80°C 运输:蓝冰或干冰

详情:https://www.medchemexpress.cn/screening/cell-death-library.html

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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