利用Portkey实现Langchain的高效生产部署

用Portkey实现Langchain高效生产部署
最新推荐文章于 2025-12-06 18:40:48 发布
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#langchain #python

引言

在当今快速发展的AI应用领域，如何将模型快速、高效地部署到生产环境是一个重要的挑战。Portkey作为AI应用的控制面板，通过其广受欢迎的AI网关和Observability Suite，帮助团队打造可靠、高效且快速的应用。本文将详细介绍如何使用Portkey增强Langchain的生产准备能力，并提供代码示例以帮助您快速入门。

主要内容

连接150多个模型

Portkey提供一个统一的API接口，可以轻松连接150多个模型，无论您使用的是OpenAI还是Anthropic，Portkey都可以帮助您通过简化的步骤实现快速对接。

观察与日志

Portkey不仅仅是简单的API网关，它还提供了42种以上的度量和日志，帮助开发者快速识别和解决生产中的问题。

语义缓存的使用

通过语义缓存，Portkey可以显著降低延迟和成本，尤其是在频繁请求相同数据的情况下。

自动重试与回退

Portkey简化了自动重试和回退机制，确保在请求失败时能够自动尝试其他方案，提升应用的可靠性。

自定义请求标签

在进行复杂的请求分析和追踪时，Portkey允许您添加自定义标签，以便更好地跟踪和分析请求。

代码示例

以下是使用Portkey在Langchain中连接OpenAI和Anthropic模型的代码示例：

from langchain_openai import ChatOpenAI
from<
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