leetcode: Maximum Subarray

最新推荐文章于 2025-07-12 23:05:38 发布

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本文介绍了一个使用动态规划解决的最大子数组和问题的基本实现。通过递推公式更新子数组的最大和，并最终返回整个数组中连续子数组的最大和。代码实现了动态规划的核心思想，虽然作者认为可以进一步优化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基本的动态规划问题。随便写了些，代码不够简洁，效率还可以降低

class Solution {
public:
    int maxSubArray(int A[], int n) {
        int res[99999];
        int rt=-9999999;
        for( int i=0;i<n;i++ )
        {
            res[i] = A[i];
        }
        for( int i=1;i<n;i++ )
        {
            res[i] = res[i]+max(res[i-1],0);
        }
        for( int i=0;i<n;i++ )
        {
            if( rt<res[i] )
            {
                rt = res[i];
            }
        }
        return rt;
    }
};