线性回归 算法 理论

最新推荐文章于 2025-04-28 15:47:24 发布
原创 最新推荐文章于 2025-04-28 15:47:24 发布 · 932 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#算法

一元线性回归
这里写图片描述

模型建立
这里写图片描述
这里写图片描述

最小二乘法建立模型
这里写图片描述

最小二乘—直接求极值法
这里写图片描述

直接求极值法
这里写图片描述

直接求极值法示例
这里写图片描述

解析式求解过程
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述

梯度下降法
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述

梯度下降法一般步骤
这里写图片描述

梯度下降法一般步骤—梯度求解
这里写图片描述
这里写图片描述

梯度下降法一般步骤—参数更新
这里写图片描述

批处理梯度下降法
这里写图片描述

随机梯度下降法
这里写图片描述

梯度下降法考虑因素
这里写图片描述

求最优解
这里写图片描述

机器学习——线性回归算法
hqs2212586的专栏
06-22 1802
一、线性回归算法理论 1、线性回归问题 （1）示例介绍 　　数据：工资和年龄（2个特征） 　　目标：预测银行会贷款多少钱（标签） 　　考虑：工资和年龄都会影响最终银行贷款的结果，那么它们各自有多大的影响？（参数） 　　 　　通过图表可以看出随着工资和年龄的增长，贷款额度也随之增长。X1和X2的数量级是不同的，因此需要增加两个因子：θ1x1+θ2x2=y ，在已知x1,x2,y的情况下建...
机器学习笔记（一）：线性回归理论篇
fican的博客
02-04 817
一、什么是线性回归  回归的目的是预测数值型的目标值。最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式。假如你想预测汽车的功率，可能会这么计算：  HorsePower = 0.0015 * annualSalary - 0.99 * hoursListeningToPublicRadio  写成中文就是：  汽车的功率 = 0.0015 * 年薪 - 0.99 * 收听公共广播
线性回归（一）：线性回归理论以及代码复现
hdsbdjsjsbs的博客
04-28 2095
本文主要是讲了线性回归的一些简单的必备的理论，以及sklearn中线性回归库的底层代码复现，水平有限，不喜勿喷！
线性回归-理论篇
云深不知处
07-03 8327
线性回归（Linear Regression） "回归"的由来 Francis Galton,英国生物学家，他研究了父母身高与子女身高之间关系后得出，若父母身高高于平均大众身高，则其子女身高倾向于倒退生长，即会比其父母身高矮一些而更接近于大众平均身高。若父母身高小于平均身高，则其子女身高倾向于向上生长，以更接近于大众平均身高。此现象，被Galton称之为回归现象，即regres
线性回归-理论基础
qq_35740095的博客
03-01 1381
目录1、线性回归2、线性回归的损失函数、代价函数、目标函数3、参数解析求解3.1、均方误差的高斯噪声模型假设3.2、目标函数推导3.3、解析求解4、梯度下降求解5、L1、L2正则6、线性回归的评估指标7、线性回归sklearn参数 1、线性回归 线性回归的数据集的形式为多个属性X与一个对应的Y，目的是求解X与Y之间的线性映射关系，优化求解参数的目标是降低预测值与Y之间的差别，“差别”的度量方式有...
机器学习--回归算法--线性回归算法理论
weixin_35733800的博客
03-20 1216
第一部分：导言 阅读本章节，需要一定的数理统计基础 第二部分：干货 1 模型前提 1）线性模型： （，截距以包含在内） 注意：，，均为随机变量，为系数，且满足独立同分布 2） 3）极大似然原理：假设一场试验中，发生A结果，并未发生B结果或者其他结果，那么说明该试验对A有利，进而数学上可以表达为，其中为有利于A的条件 2 建立模型 3 模型问题 ,要求可逆，如何解...
【人工智能领域】回归算法全解析：从线性回归到Lasso回归的理论与应用综述回归算法在人工智能
最新发布
05-18
最后，展望了回归算法与深度学习、大数据、量子计算等技术融合的未来发展前景。 适合人群：对人工智能和机器学习感兴趣的初学者及有一定编程基础的技术人员，尤其是希望深入了解回归算法原理及其应用的人群。 使用...
遗传线性回归：通过遗传算法进行线性回归拟合的近似
02-04
遗传线性回归是一种结合了遗传算法与传统线性回归模型的优化方法，旨在解决线性回归模型参数优化的问题。在传统的线性回归中，我们通常使用梯度下降法或最小二乘法来寻找最佳参数，但这些方法可能受到局部最优解的...
手写线性回归算法(LR)
weixin_42973210的博客
05-23 1220
手写系列是本人学习的相关记录，主打一个自己实现核心代码和手写推导过程，不会调用任何现成包。会分享出来所有代码。水平有限，欢迎大家批评指导。
机器学习入门学习笔记：（2.1）线性回归理论推导
hongbin_xu的博客
08-11 9984
理论推导  机器学习所针对的问题有两种：一种是回归，一种是分类。回归是解决连续数据的预测问题，而分类是解决离散数据的预测问题。线性回归是一个典型的回归问题。其实我们在中学时期就接触过，叫最小二乘法。  线性回归试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测输出结果。   先从简单的模型看起：   首先，我们只考虑单组变量的情况，有： 使得   假设有m个数据，我们希望通过x预测的结果f(x)来估
线性回归-理论
qq_38785977的博客
12-22 834
线性回归-理论 以下面图片中的数据为例进行分析 数据：工资和年龄两个特征 目标：预测银行能够带给我多少钱 思考：工资和年龄都会影响最终银行贷款的结果那它们各自能产生多大的影响 假设工资和年龄对贷款的影响分别为1和2 拟合的平面： 整理后： ​ 误差分析 真实值与预测值之间一定存在误差(用ε来表示误差) 对于每一个样本 ( y(i)为真实值, θT为参数矩阵, x(i)为第i挑数据的属性内容矩阵, ε(i)为第i条数据所产生的误差) （上图中红色的点表示真实值，垂线与平面的交点为预测
线性回归算法
skullFang的博客
01-19 4797
前言 机器学习第二个基础的算法。跟上一篇博客类似这一遍博客会深入讨论线性回归的细节问题。 线性回归算法 线性回归算法主要解决回归问题（废话），但是使用线性回归一定要假装认为数据一定呈线性。其思想简单，实现容易。并且其思路就是大名鼎鼎神经网络的基础。也是很多非线性模型的基础。不像knn，其结果有很好的解释性。 思路 就是从一堆看起来没有联系的样本点中找到一个直线方程，能让数据尽可能
线性回归（理论篇）
初沏的茶的博客
05-23 600
线性回归（理论篇） 线性模型 线性模型（Linear Model）是机器学习中应用最广泛的模型，指通过样本特征的线性组合来进行预测的模型。给定一个n维样本x=[x1,x2,⋅⋅⋅,xn]Tx=[x1,x2,···,xn]T\textbf{x} =[x_{1},x_{2},···,x_{n}]^{T}，其线性组合函数为: hθ(x)=θ1x1+θ2x2+⋅⋅⋅+θnxn+b=(θ;b)T(x;...
【机器学习】线性回归（理论）
酱懵静的博客
01-01 3140
线性回归的目的，是根据已知的特征信息 X 和对应的函数值 y ，来寻找一个能尽可能拟合真实情况的回归方程（即求出 θ 向量）。在概率论中，若已知一组观测数据和这组数据服从的分布，我们要如何求出该组数据满足的分布的具体数值呢？一个比较直观的方法是：极大似然估法。
线性回归(一)基础理论
guofei_fly的博客
09-06 1307
一、基本概念 策略一：样本点距超平面的距离之和最小。这是PCA的依据。 策略二：样本点拟合值与真实值的均方差最小。这也是线性回归采用的度量方式。 二、线性回归与仿射变换 三、线性回归的两种求解思路 3.1 矩阵直接求解 即求min⁡∣∣XΘ−Y∣∣2\min{||X\Theta-Y||_2}min∣∣XΘ−Y∣∣2​ 损失函数L(Θ)=(XΘ−Y)T(XΘ−Y)L(\Theta)=(X\Th...
线性回归算法梳理
Sarah ~
03-01 741
线性回归算法梳理机器学习的基本概念有监督、无监督泛化能力过拟合、欠拟合正则化交叉验证线性回归线性回归的原理线性回归的损失函数/代价函数、目标函数一元线性回归的参数求解公式推导多元线性回归的参数求解公式推导线性回归的评估指标及原理sklearn参数详解如何插入一段漂亮的代码片 机器学习的基本概念 机器学习是这样的一门学科，它致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。Mitchell...
（一）线性回归理论及实现
林立可
08-01 1539
线性回归 1，概述 线性回归是机器学习最基本的回归算法之一，通过对自变量和因变量之间的关系进行建模，找出一个拟合最好的线性关系函数。而根据自变量的多少，又可以分为一元回归和多元回归。 2，算法推导 假设银行的贷款额度和借贷人的年龄、薪资水平有关，现在希望根据一组数据，使得我们能够确定出三者之间的线性关系并由此做出合理的借贷额度预测。这里有函数：hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2 h_{\theta}(x)=\theta_{0}+\theta_{1} x_{1}+\theta_{2} x_{2} hθ​(
线性回归（linear Regression）基本原理
A2207519603的博客
07-26 2990
本文简单介绍了线性回归模型的数学理论基础
1、线性回归理论总结
qq_39425845的博客
10-26 245
【梯度下降】 1、本质:求解f'(x)=0 2、算法:起点X0按照步长α向f'(x)为0逼近(x(n+1) = x(n) - α*f'(x(n))) 3、结果:迭代操作,f'(x)满足期望精度 4、前提:梯度必须为递增(凸函数) 【线性回归梯度下降】 1、代数推导 (1)、预测函数:h(x)=θ(0)+θ(1)*x (2)、损失函数:J(θ)=(1/2m)*∑(h(x(i))-y(i))**2 ...
详解线性回归分析理论与计算实践
《线性回归分析理论与计算》是一本由Xin Yan和Xiao Gang Su合著的专业统计学著作，它全面探讨了线性回归这一关键的统计分析方法。线性回归是数据分析中的一种基础技术，主要关注如何通过一个或多个自变量（独立变量...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值