ubuntu主机中安装FATE-1.8.0并进行纵向联邦学习及预测

记录一下做毕设的过程
做前端发现docker容器方式装的fate交互挺麻烦的，决定在主机里再装一个，发现旧版本的下载不了了，装个1.8.0版本。新版的dsl文件似乎又变化了一些。
由于装ubuntu双系统的时候分配磁盘没有分好，home剩的空间不是很多了，所以装到了usr/local下面。
新建文件夹后把文件夹 chown -R给当前用户。
然后按照官方教程提示一步一步来就ok。
由于之前以docker的方式装过fate1.7.0，所以改改端口，找到对应容器的目录下的参数文件改个端口，原来的端口给主机的用。

然后执行测试用例验证一下，就可以用了。

FATE-1.8.0的dsl版本是V2，
建议安装pip install fate-client
并进行初始化

flow init -c /data/projects/fate/conf/service_conf.yaml
flow init --ip 127.0.0.1 --port 9380

上传数据和任务的操作之前的博客有写过，不再重复
直接上过程截图

首先把数据集切分，这里已经是切分好的。

**上传数据




提交训练任务

下载数据文件

模型部署

获取部署后的模型的dsl，conf文件。这里截图贴错了，正确的找不到了，model-version应该跟刚刚部署好的新version。

提交预测任务

下载预测数据

待续