洛谷-4884 多少个1?

本文介绍了一种利用Baby-step Giant-step (BSGS)算法解决特定模意义下幂等式问题的方法,即求解111...111 mod m = K的最小正整数N。通过解析题目描述,给出了解题思路和C++代码实现,适用于2≤m≤10^11,0≤K<m的数据范围。

题目描述
给定整数K和质数m,求最小的正整数NN,使得 11⋯111⋯1(N11\cdots111⋯1(N111111N1)≡K(modm)1) \equiv K \pmod m1K(modm)
说人话:就是 111…1111 mod m =K
输入格式
第一行两个整数,分别表示K和m
输出格式
一个整数,表示符合条件最小的N

输入输出样例
输入 #1
9 17

输出 #1
3

说明/提示
100%的数据保证2≤m≤1011,0≤K&lt;m2\leq m\leq 10^{11},0\leq K&lt; m2m1011,0K<m

解释:111..11=10n−19(&VeryThinSpace;mod&VeryThinSpace;m)≡K111..11=\frac{10^n-1}{9} (\bmod m) \equiv K111..11=910n1(modm)K
10n≡(9∗K+1)&VeryThinSpace;mod&VeryThinSpace;m10^n \equiv(9*K+1)\bmod m10n(9K+1)modm直接上bsgs

#include <cstdio>
#include <cmath>
#include<iostream>
#include<map>
//#include <unordered_map>
using namespace std;
#define ll long long
//unordered_map <ll,int> Hash;
map <ll,int> Hash;
ll gcd(ll a,ll b){return b?gcd(b,a%b):a;}
ll mul(ll a,ll b,ll p){
	ll ret=0;
	while(b){
		if(b&1) ret=(ret+a)%p;
		a=(a+a)%p;b>>=1;
	}
	return ret;
}
ll exbsgs(ll A,ll B,ll p){
    if(B==1) return 0;
    ll ct=0,d,k=1;
    while((d=gcd(A,p))^1){
        if(B%d) return -1;
        B/=d,p/=d,++ct;
        k=mul(k,A/d,p);
        if(k==B) return ct;
    }
    ll t=sqrt(p)+1,kt=1;
    Hash.clear();
    for(int i=0;i<t;i++){
        Hash[mul(kt,B,p)]=i;
        kt=mul(kt,A,p);
    }
    k=mul(kt,k,p);
    for(int i=1;i<=t;i++){
        if(Hash.find(k)!=Hash.end()) return ((mul((ll)i,(ll)t,p)-Hash[k]+ct)%p+p)%p;
        k=mul(kt,k,p);
    }
    return -1;
}
int main(){
    ll k=0,m=0;
    cin>>k>>m;
    cout<<exbsgs(10LL,(1+9*k)%m,m)<<endl;
    return 0;
}
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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