洛谷-5153 简单的函数

本文探讨了一个由HKE提出的数学函数f(n),并提供了一种高效的算法来计算从f(2)到f(n)的乘积,答案对10^9+7取模。通过对不同情况的深入分析,文章详细解释了如何统计奇数、素数组合及特定形式的t值,以求得最终答案。

题目描述
HKE有一次发现了一个很有趣的函数。
定义f(2)=1f。对于n≥3,设tt为最小的使得n不能被t整除的正整数,则f(n)=f(t)+1。
举个栗子。比如n=6,此时t=4,f(6)=f(4)+1=f(3)+2=f(2)+3=4。
现在,HKE想知道f(2)×f(3)×⋯×f(n)f(2)×f(3)×⋯×f(n)f(2)×f(3)××f(n)是多少?答案可能很大,请对109+710^9+7109+7
+7取模。

输入格式
一行一个正整数n。

输出格式
一行为所求的结果。

输入输出样例
输入 #1
4

输出 #1
6

说明/提示
对于100%的数据,n≤1018n\leq10^{18}n1018

解释:设n=2p13p2...n=2^{p_1}3^{p_2}...n=2p13p2...
如果p1p_1p1=0,则很明显f(n)=2f(n)=2f(n)=2,即统计奇数个数num1num_1num1
p1≥1p_1\ge1p11时,t很明显有两种情况,
(1)t=2p1+1(1)t=2^{p_1+1}(1)t=2p1+1
(2)(2)(2)t=其他的素数组合
如果是第一种情况则f(n)=4f(n)=4f(n)=4
因为t=p1+1t=^{p_1+1}t=p1+1,所以,[1,t−1][1,t-1][1,t1]都被整除,我们取[1,t−1][1,t-1][1,t1]得最小公倍数ggg,然后统计出来满足
g∗x≤ng*x\le ngxn得个数xxx,其中xxx不能有2因子,因此统计奇数,num2num_2num2
第二种情况f(n)=3f(n)=3f(n)=3
用总数减去以上算出得所有个数得到num3num_3num3
最终答案
ans=2num1∗3num3∗4num2ans=2^{num_1}*3^{num_3}*4^{num_2}ans=2num13num34num2

#include<iostream>
using namespace std;
const unsigned long long mod=1000000007;
unsigned long long n=0;
unsigned long long num1=0,num2=0,num3=0;
unsigned long long t=0;
unsigned long long gcd(unsigned long long a,unsigned long long b){
	if(b==0) return a;
	return gcd(b,a%b);
}
unsigned long long lcm(unsigned long long a,unsigned long long b){
	return a*b/gcd(a,b);
}
unsigned long long pow(unsigned long long a,unsigned long long b){
	unsigned long long ret=1%mod;
	while(b){
		if(b&1) ret=ret*a%mod;
		a=a*a%mod;b>>=1;
	}
	return ret;
}
int main(){
	ios::sync_with_stdio(false);
	cin>>n;unsigned long long mi=2;
	num1=n-n/2-1;
	for(int i=1;i<=20;i++){
		mi*=2;
		if(mi>n) break;
		unsigned long long temp=1;
		for(unsigned long long j=1;j<mi&&temp<=n;j++) temp=lcm(temp,j);
		if(temp>n) break;
		t=n/temp;
		num2+=t-t/2;
	}
	num3=n-2-num1-num2;
	unsigned long long ret=pow(2,num1)*pow(3,num3)%mod*pow(4,num2)%mod;
	cout<<ret<<endl;
	return 0;
} 
基于可靠性评估序贯蒙特卡模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值