P3372 【模板】线段树 1

该文介绍了一道关于线段树的基础题目,要求对给定数列进行区间加法操作和求和操作。线段树是一种数据结构,能高效处理区间查询和修改。文中提供了线段树的C++实现,包括建树、更新和查询功能,适用于处理动态区间问题。

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【模板】线段树 1

题目描述

如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作:

  1. 将某区间每一个数加上 kkk
  2. 求出某区间每一个数的和。

输入格式

第一行包含两个整数 n,mn, mn,m,分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。

第二行包含 nnn 个用空格分隔的整数,其中第 iii 个数字表示数列第 iii 项的初始值。

接下来 mmm 行每行包含 333444 个整数,表示一个操作,具体如下:

  1. 1 x y k:将区间 [x,y][x, y][x,y] 内每个数加上 kkk
  2. 2 x y:输出区间 [x,y][x, y][x,y] 内每个数的和。

输出格式

输出包含若干行整数,即为所有操作 2 的结果。

样例 #1

样例输入 #1

5 5
1 5 4 2 3
2 2 4
1 2 3 2
2 3 4
1 1 5 1
2 1 4

样例输出 #1

11
8
20

提示

对于 30%30\%30% 的数据:n≤8n \le 8n8m≤10m \le 10m10
对于 70%70\%70% 的数据:n≤103n \le {10}^3n103m≤104m \le {10}^4m104
对于 100%100\%100% 的数据:1≤n,m≤1051 \le n, m \le {10}^51n,m105

保证任意时刻数列中所有元素的绝对值之和 ≤1018\le {10}^{18}1018

【样例解释】

思路

这道题是线段树的简单模板,只要按照格式写就行了。学过的小伙伴们可以直接看代码,我也会有一些注释,不懂得就私聊或评论区发给我吧!

代码

#include<iostream>
using namespace std;
#define ls id<<1//定义左儿子
#define rs id<<1|1//定义右儿子
#define int long long
const int N=1e5+10;
int n,m;
int a[N];
struct node
{
	int l,r,sum,lazy;
}tr[N<<2];//定义结构体类型的线段树数组
void push_up(int id)//向上传递
{
	tr[id].sum=tr[ls].sum+tr[rs].sum;//即当前的总和为左儿子的和与右儿子的和相加
}
void push_down(int id)//向下传递
{
	tr[ls].sum+=tr[id].lazy*(tr[ls].r-tr[ls].l+1);//需要传递的数的总值
	tr[rs].sum+=tr[id].lazy*(tr[rs].r-tr[rs].l+1);//同上
	tr[ls].lazy+=tr[id].lazy;//加上累计值
	tr[rs].lazy+=tr[id].lazy;//同上
	tr[id].lazy=0;//将旧的存储变为零
}
void build(int id,int l,int r)//建树
{
	tr[id].l=l,tr[id].r=r;//初始化数据内容
	tr[id].sum=tr[id].lazy=0;
	if(l==r)//即当前是叶子结点,到底了
	{
		tr[id].sum=a[l];//赋值
		return;
	}
	int mid=l+r>>1;//取平均值
	build(ls,l,mid);//在左边至中间进行建树
	build(rs,mid+1,r);//在中间至右边进行建树
	push_up(id);//向上传递数值
}
void add_tree(int id,int l,int r,int k)//增加数值
{
	if(tr[id].l>r||tr[id].r<l)return;//即不符合当前范围
	if(tr[id].l>=l&&tr[id].r<=r)//即符合当前范围
	{
		tr[id].sum+=(tr[id].r-tr[id].l+1)*k;//累加总共要加的数值
		tr[id].lazy+=k;//lazy加上每个变量需要加的数
		return;
	}
	if(tr[id].lazy)//如果已经有存着的数还没传递
		push_down(id);//向下传递
	add_tree(ls,l,r,k);//左儿子寻找合适范围并增加
	add_tree(rs,l,r,k);//右儿子寻找合适范围并增加
	push_up(id);//向上传递
}
int sum_tree(int id,int l,int r)//求和
{
	if(tr[id].l>r||tr[id].r<l)return 0;//如超过范围则结束
	if(tr[id].l>=l&&tr[id].r<=r)return tr[id].sum;//在范围内则返回sum的值
	if(tr[id].lazy)push_down(id);//如果有值尚未传递,就向下传递
	return sum_tree(ls,l,r)+sum_tree(rs,l,r);//返回左儿子所寻找到的值加上右儿子所寻找到的值
}
signed main()
{
	ios::sync_with_stdio(false);//读写优化
	cin.tie(0);
	cout.tie(0);
	cin>>n>>m;
	for(int i=1;i<=n;i++)
		cin>>a[i];
	build(1,1,n);//建树
	while(m--)
	{
		int opt,l,r,k;
		cin>>opt>>l>>r;
		if(opt&1)
		{
			cin>>k;
			add_tree(1,l,r,k);
		}
		else
			cout<<sum_tree(1,l,r)<<endl;
	}
	return 0;
}

后记

点个赞吧!

以下是 C++ 实现的线段树模板代码,支持区间修改、区间求和以及懒惰传播(Lazy Propagation)。此代码综合了已有的参考资料并进行了优化。 ### 线段树模板代码 ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 1e5 + 10; int n; // 表示序列长度 long long a[MAXN]; // 原始数组 struct Node { int l, r; // 当前节点覆盖的区间 [l, r] long long sum; // 当前区间的总和 long long lazy; // 懒标记 (用于延迟更新) } tree[MAXN << 2]; // 开四倍空间存储线段树节点 // 获取左孩子节点编号 inline int leftChild(int p) { return p << 1; } // 获取右孩子节点编号 inline int rightChild(int p) { return p << 1 | 1; } // 构建线段树 void buildTree(int p, int l, int r) { tree[p].l = l, tree[p].r = r; tree[p].lazy = 0; // 初始化懒标记为0 if (l == r) { // 如果到达叶子节点,则直接赋值 tree[p].sum = a[l]; return; } int mid = (l + r) >> 1; buildTree(leftChild(p), l, mid); // 构建左子树 buildTree(rightChild(p), mid + 1, r); // 构建右子树 tree[p].sum = tree[leftChild(p)].sum + tree[rightChild(p)].sum; // 合并左右子树的结果[^1] } // 下传懒标记 void pushDown(int p) { if (tree[p].lazy != 0) { tree[leftChild(p)].lazy += tree[p].lazy; tree[rightChild(p)].lazy += tree[p].lazy; tree[leftChild(p)].sum += (long long)(tree[leftChild(p)].r - tree[leftChild(p)].l + 1) * tree[p].lazy; tree[rightChild(p)].sum += (long long)(tree[rightChild(p)].r - tree[rightChild(p)].l + 1) * tree[p].lazy; tree[p].lazy = 0; // 清除当前节点的懒标记 } } // 更新区间 [ql, qr] 的值加上 val void updateRange(int p, int ql, int qr, long long val) { if (ql <= tree[p].l && tree[p].r <= qr) { // 完全包含的情况 tree[p].sum += (long long)(tree[p].r - tree[p].l + 1) * val; tree[p].lazy += val; return; } pushDown(p); int mid = (tree[p].l + tree[p].r) >> 1; if (ql <= mid) updateRange(leftChild(p), ql, qr, val); // 修改左子树 if (qr > mid) updateRange(rightChild(p), ql, qr, val); // 修改右子树 tree[p].sum = tree[leftChild(p)].sum + tree[rightChild(p)].sum; // 合并结果[^2] } // 查询区间 [ql, qr] 的总和 long long querySum(int p, int ql, int qr) { if (ql <= tree[p].l && tree[p].r <= qr) { // 完全包含的情况下直接返回 return tree[p].sum; } pushDown(p); int mid = (tree[p].l + tree[p].r) >> 1; long long res = 0; if (ql <= mid) res += querySum(leftChild(p), ql, qr); // 查询左子树 if (qr > mid) res += querySum(rightChild(p), ql, qr); // 查询右子树 return res; // 返回最终结果[^3] } ``` --- #### 使用说明 1. **初始化**:通过 `n` 设置数组大小,并填充原始数据至 `a[]` 数组。 2. **构建线段树**:调用 `buildTree(1, 1, n)` 来完成线段树的构建。 3. **区间更新**:调用 `updateRange(1, l, r, value)` 对 `[l, r]` 范围内的每个元素增加 `value`。 4. **区间查询**:调用 `querySum(1, l, r)` 计算 `[l, r]` 范围内的总和。 ---
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