HDU 5372 Segment Game

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多校联合2015-muti7-1004
<a target=_blank href="http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5372">HDU 5372 Segment Game
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"></span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"></a></span>
树状数组
*/
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#define maxn 400005
#define ll __int64
using namespace std;
int cl[maxn],cr[maxn];
int a[maxn],b[maxn];
int op[maxn];
int dis[maxn],cor;
int n;
void insert(int c[],int i,int val){
  //  cout<<n<<endl;
    while(i<=cor){
        c[i]+=val;
        i+=(i&(-i));
    }
}
int query_sum(int c[],int i){
    int s=0;
    while(i>0){
        s+=c[i];
        i-=(i&(-i));
    }
    return s;
}
int query(int c[],int last){
    if(last>cor) return 0;
    return query_sum(c,cor)-query_sum(c,last-1);
}
void Init(){
    memset(cl,0,sizeof(cl));
    memset(cr,0,sizeof(cr));
    cor=0;
}
void disc(){ //离散化数组去重
    sort(dis,dis+cor);
    int t=0;
    for(int i=1;i<cor;i++){
        if(dis[i]==dis[i-1]) t++;
        else dis[i-t]=dis[i];
    }
    cor-=t;
}
int index(int num){//返回离散值
    return lower_bound(dis,dis+cor,num)-dis+1;
}
int main(){
    int ii=1;
    while(~scanf("%d",&n)){
        printf("Case #%d:\n",ii++);
        Init();
        int l,r,A=1;
        for(int i=0;i<n;i++){
            scanf("%d%d",&a[i],&b[i]);
            if(a[i]==0){
                dis[cor++]=b[i];
                dis[cor++]=b[i]+A;
                A++;
            }
        }
        disc();
        A=1;
        int ans=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(a[i]==0){
                l=index(b[i]);
                r=index(b[i]+A);
                //左端点及阻断点后的左端点与右端点后的右端点之差即为所求
                ans=(query(cl,l)-query(cr,r+1));
                printf("%d\n",ans);
                insert(cl,l,1);
                insert(cr,r,1);
                op[A]=b[i];
                A++;
            }
            else{
                l=index(op[b[i]]);
                r=index(op[b[i]]+b[i]);
                insert(cl,l,-1);
                insert(cr,r,-1);
            }
        }
    }
    return 0;
}

成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以边形要素表示。每个边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展尺度、维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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