创建最大数

题目描述:
给出两个长度分别是m和n的数组来表示两个大整数,数组的每个元素都是数字0-9。从这两个数组当中选出k个数字来创建一个最大数,其中k满足k <= m + n。选出来的数字在创建的最大数里面的位置必须和在原数组内的相对位置一致。返回k个数的数组。你应该尽可能的去优化算法的时间复杂度和空间复杂度。

样例:
给出 nums1 = [3, 4, 6, 5], nums2 = [9, 1, 2, 5, 8, 3], k = 5
返回 [9, 8, 6, 5, 3]
给出 nums1 = [6, 7], nums2 = [6, 0, 4], k = 5
返回 [6, 7, 6, 0, 4]
给出 nums1 = [3, 9], nums2 = [8, 9], k = 3
返回 [9, 8, 9]

题目分析:
答案必须满足的条件为:

1.从数组nums中挑选x个数,在保持元素的相对顺序不变的情况下,使得所选出的子数组最大化。
2.在保持元素的相对顺序不变的前提下,将数组nums1和nums2合并,使合并后的数组最大。

nums1和nums2的长度x1和x2要满足x1+x2=k,枚举遍历求出最大的即可。
对于条件1思路:栈思路

首先得出nums中所有数字出现的次数,即为字典counter
遍历数组nums,记当前数字为c,讲counter[c]-1
如果c已经在栈stack中,继续遍历
将c和栈顶元素top进行比较,若top

class Solution:
    # @param {int[]} nums1 an integer array of length m with digits 0-9
    # @param {int[]} nums2 an integer array of length n with digits 0-9
    # @param {int} k an integer and k <= m + n
    # @return {int[]} an integer array
    def maxNumber(self, nums1, nums2, k):
        # Write your code here
        def getMax(nums,x):
            ans=[]
            size=len(nums)
            for i in range(size):
                while ans and len(ans)+size-i>x and ans[-1]<nums[i]:
                    ans.pop()
                if len(ans)<x:
                    ans+=nums[i],
            return ans

        def merge(nums1,nums2):
            ans=[]
            while nums1 or nums2:
                if nums1>nums2:
                    ans+=nums1[0],
                    nums1=nums1[1:]
                else:
                    ans+=nums2[0],
                    nums2=nums2[1:]
            return ans

        len1,len2=len(nums1),len(nums2)
        res=[]
        for i in range(max(0,k-len2),min(k,len1)+1):
            tmp=merge(getMax(nums1,i),getMax(nums2,k-i))
            res=max(tmp,res)
        return res
在多线程编程中,创建最大数量的分离态(detached)线程通常受到系统资源、库实现以及运行时环境的限制。不同平台和语言提供了不同的机制来管理线程的生命周期,其中“分离态”线程是指一旦线程执行完毕,其资源会自动释放,而无需其他线程显式地调用 `join` 来回收资源。 ### 线程的最大数量限制 操作系统通常对一个进程中可以创建的线程数有上限限制。这个限制可以通过以下方式查看和调整: - **Linux 系统**:可以通过 `/proc/sys/kernel/threads-max` 查看系统支持的最大线程数。 - **用户级限制**:使用 `ulimit -u` 可以查看当前用户可以创建的最大进程(包括线程)数。 - **每个进程的限制**:通过 `getconf PTHREAD_THREADS_MAX` 命令可以获取系统中单个进程允许创建的最大线程数。 此外,C++ 标准库提供了 `std::thread::hardware_concurrency()` 函数来获取系统建议的并发线程数,但这并不意味着可以无限制地创建线程[^3]。 ### 创建分离态线程的方法 #### 在 C++11 中 C++11 提供了标准的线程接口,可以通过 `std::thread` 创建线程,并通过 `detach()` 方法将其设置为分离态: ```cpp #include <iostream> #include <thread> void thread_function() { std::cout << "Thread is running." << std::endl; } int main() { std::thread t(thread_function); t.detach(); // 将线程设为分离态 return 0; } ``` 一旦调用 `detach()`,该线程将在其任务完成后自动释放资源,主程序不再需要等待它结束。 #### 在 POSIX 线程 (pthread) 中 在 Linux 下使用 `pthread` 接口时,可以在创建线程前设置属性为分离态: ```c #include <pthread.h> #include <stdio.h> void* thread_function(void* arg) { printf("Thread is running.\n"); return NULL; } int main() { pthread_t thread; pthread_attr_t attr; pthread_attr_init(&attr); pthread_attr_setdetachstate(&attr, PTHREAD_CREATE_DETACHED); // 设置为分离态 pthread_create(&thread, &attr, thread_function, NULL); pthread_attr_destroy(&attr); return 0; } ``` 这样创建的线程将自动释放资源,不需要调用 `pthread_join()` [^4]。 ### 分离态线程的注意事项 - **资源释放不可控**:由于主线程无法等待分离态线程完成,因此必须确保主线程不会提前退出,否则可能导致分离态线程尚未执行完就被强制终止。 - **避免资源竞争**:如果多个线程访问共享资源,应特别注意同步问题,防止因线程未完成而导致的数据不一致或内存泄漏。 - **合理控制线程数量**:即使线程是分离态的,也不应盲目创建大量线程。建议根据 `std::thread::hardware_concurrency()` 或系统配置来决定并发线程数[^3]。 ### 总结 创建最大数量的分离态线程并不是一个推荐的做法,因为这可能导致性能下降甚至崩溃。正确的做法是根据硬件能力和任务需求合理规划线程池大小,或者使用线程池等高级抽象来管理并发任务[^2]。
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