tensorflow 入门之 hello tensorflow

最新推荐文章于 2021-01-14 15:07:39 发布

MISAYAONE

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分类专栏：【想写就写@@】 Python实战小程序 C++疑难杂症知识点文章标签： tensorflow python 入门

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/misayaaaaa/article/details/76795172

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这篇博客介绍了如何使用TensorFlow进行入门，包括启动交互式会话并执行基本操作。适合初学者掌握TensorFlow的基础应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

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TensorFlow 入门：Hello TensorFlow 编程

CoderExtra的博客

09-09

240

本文将介绍如何使用 TensorFlow 进行入门编程，并展示一个简单的 Hello TensorFlow 程序。安装完成后，我们可以开始编写我们的 Hello TensorFlow 程序。下面是一个简单的例子，展示了如何使用 TensorFlow 打印出 “Hello, TensorFlow!这个简单的例子展示了如何使用 TensorFlow 创建一个常量并执行一个 TensorFlow 图。在这个函数中，我们将编写我们的 TensorFlow 程序。可以将 TensorFlow 引入我们的程序。

Tensorflow（一）Hello TensorFlow

viafcccy的博客

07-10

601

重要概念：一、基础概念张量：使用张量（tensor）表示数据，用“阶”表示张量的维度。关于这一点需要展开一下 0阶张量称为标量，表示单独的一个数 1阶张量称为向量，表示一个一维数组 2阶张量称为矩阵，表示一个二维数组 …… 数据流：数据流（data stream）是一组有序，有起点...

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Hello, TensorFlow!

yusisc的博客

10-19

515

Hello, TensorFlow! - O'Reilly Media https://www.oreilly.com/learning/hello-tensorflow Hello, TensorFlow! Building and training your first TensorFlow graph from the ground up. By Aaron

Hello, Tensorflow

qq_40326280的博客

01-14

241

Hello, Tensorflow Tensorflow是广泛使用的实现机器学习以及其它涉及大量数学运算的算法库之一。Tensorflow由Google开发，是GitHub上最受欢迎的机器学习库之一。Google几乎在所有应用程序中都使用Tensorflow来实现机器学习。例如，如果您使用到了Google照片或Google语音搜索，那么您就间接使用了Tensorflow模型。它们在大型Google硬件集群上工作，在感知任务方面功能强大。 Tensowflow内部有自己定义的常量、变量、数据操作等要素，它使

Hello TensorFlow

linghugoolge的博客

12-25

234

>>>import tensorflow as tf >>>hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>>sess = tf.Session() >>>print(sess.run(hello)) Hello, TensorFlow! T...

TensorFlow基础：Hello TensorFlow

Ding_xiaofei的博客

10-29

429

前言每天花点时间整理一些TF的知识点包括tensorflow1.0和tensorflow2.0 hello TensorFlow 初见session from __future__ import print_function import tensorflow as tf # Simple hello world using TensorFlow # Create a Constant ...

[AI教程]TensorFlow入门：Hello World与基本操作-代码

12-29

[AI教程]TensorFlow入门：Hello World与基本操作-代码

tensorflow入门案例手写数字识别人工智能界的helloworld项目落地1

最新发布

10-10

TensorFlow入门案例中，手写数字识别是一个非常经典和受欢迎的项目，它被比作人工智能界的“Hello World”，因为该项目简单直观，且几乎成为了学习任何新机器学习工具的首选示例。在进行手写数字识别项目时，通常...

Hello_TensorFlow!

longer_tju的博客

07-10

828

第一趟车，粗发啦~ 正式学习之前，我们得先把TensorFlow安装好。原谅博主的不专业，为了能让最多人能够接触到TensorFlow，我使用的是Windows版本的Python3.6.1（欢呼吧！）使用的是PyCharm Community Edition（python编程神器，使用第三方库的时候真的很省事，谁用谁知道）按照如下图所示，注意，博主的TF安装的是CPU版的（之后需要大量计算的时候

1. hello TensorFlow

潇湘忆

04-29

310

在Spyder上实现。 #导入软件包 import tensorflow as tf #定义常量操作(既可以是字符串，也可以是数字) hello hello=tf.constant('hello tensorflow') #创建一个会话（上下文环境） sess=tf.Session() #执行常量操作 hello 并打印到标准输出 print(sess.run(hello)) 输出：b'hell...

tensorflow_helloworld_demo.py例子

01-28

官方例子，深度学习专用，机器学习专用，代码简单，一看就会(tensorflow helloworld demo)

Hello,Tensorflow

肥仔的博客

03-10

153

import tensorflow as tf hello = tf.constant("Hello,TensorFlow") sess = tf.Session() print (sess.run(hello)) 运行结果：运行截图的蓝色小字是警告信息，大概意思是你的CPU 支持AVX AVX2 （可以加速CPU计算），但你安装的 TensorFlow 版本不支持。这只是个警告信息，不影响...

TensorFlow ：HelloWorld

华的专栏

07-01

342

https://blog.youkuaiyun.com/MOU_IT/article/details/79886493

tensorFlow Helloworld

huaweitman的专栏

02-06

5163

import tensorflow as tf matrix1 = tf.constant([[3., 3.]]) matrix2 = tf.constant([[2.], [2.]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) sess = tf.Session() result = sess.run(product) print (result) ses

Tensorflow入门教程【1】---Hello TensorFlow

memoryjs的专栏

05-24

4328

前言 Google总是引领着全球的技术发展，随着这两年的机器学习的火爆，人工智能的井喷，各种人工智能框架此起彼伏，随着百度无人驾驶技术的开源，更是将日后的人工智能大战推向的高潮，未来怎么样，我们谁也不知道，有这么多优秀的科技公司为我们做出来这么多优秀的框架，我们更应该好好学习，希望日后也能做出牛逼的东西，造福人类，改变生活 TensorFlow的安装：安装TensorFlow不是一个件困难

TensorFlow——Hello world

weixin_41259130的博客

02-28

499

tensorflow 的HelloWorld模型

zmlovelx(帅得不敢出门程序员群31843264)

07-04

544

第一步，训练并保存模型：saver_hello.py内容如下import tensorflow as tfdef helloFunc(): print("hellFunc")if __name__ == '__main__': hello = tf.Variable(tf.constant('Hello World', name = "hello")) #init = tf.in...

TensorFlow入门：Python基础用法精讲

在TensorFlow_MNIST文件夹中，有基础入门版和高级版两种程序。基础入门版展示了如何构建一个简单的卷积神经网络（CNN）来识别手写数字，而高级版可能包含更复杂的网络结构、数据增强和模型优化技术。对于学习者来...