像我这样的人

引子：在学习NLP for spamClassify中，需要处理很多spam，训练集/测试集= 41278/10320，在读取训练集文件id…txt，遇到过很多这种错误，文件名如下：问题重现：for line in open("../spam/train/1..txt", encoding='utf-8'): print(line) for line in open("../spam/train/1..txt", encoding='gbk'): print(lin..

方法一：self.方法（参数列表），注意参数列表不需要self方法二：类名.方法（self，参数列表）具体代码例子如下：# 利用测试次数和鸡蛋个数的关系变化带来的确定的楼层数来解题class dropeggs: def superEggDrop(self, K: int, N: int) -> int: remainTestCount = 1 ...

前提条件：列表中的元素全部是字符串list = ['a', 1, 'b', 4, 'c', 5]# 首先需要将列表的元素全部转换为str，以下两种方法# 使用for循环list1 = [str(i) for i in list]# 使用map函数list2 = map(str, list)# 使用join将列表中的元素串起来res1 = ''.join(list1)res2...

引子：本来是想要用python画一个决策树的，就是在graphviz中使用dot.node、dot.edge标出某些属性时候使用了（形如max_gain:value其中的冒号是很大的隐患），出现这些节点label本来应该实现出max_gain:value字样的（下面第一张），结果只是单纯出现max_gain（下面第二张），如下图：结果网上查了一下也没有找到原因，只是发现了在Stack O...

目前官网上只有只有3.4及以下版本的whl文件这个没法在python3.7、3.6上使用，在github上有一些这个whl文件，我给出链接：下载之后，直接在对应的文件夹下面pip install pygraphviz-1.5-cp37-cp37m-win32.whl就可以...

在看机器学习实战时候，到第三章的对决策树画图的时候，有一段递归函数怎么都看不懂，因为以后想选这个方向为自己的职业导向，抱着精看的态度，对这本树进行地毯式扫描，所以就没跳过，一直卡了一天多，才差不多搞懂，才对那个函数中的plotTree.xOff的取值，以及计算cntrPt的方法搞懂，相信也有人和我一样，希望能够相互交流。先把代码贴在这里：import matplotlib.pyplot as ...

TypeError: unsupported operand type(s) for -: ‘list’ and 'int’# flatten函数：可以将高维数组转化为向量，生成一份新的复制a = arange([[n + m * 10 for n in range(3)] for m in range(4)])print(a)b = a.flatten()print(b)运行...