【python中使用graphviz画图】Warning: node x, port x unrecognized_graphviz node port unrecognized-优快云博客

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本文探讨了使用Python的Graphviz库绘制决策树时遇到的节点标签显示问题，特别是当标签包含冒号时，导致节点显示不全。通过将冒号替换为等号，成功解决了这一问题。

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引子：本来是想要用python画一个决策树的，就是在graphviz中使用dot.node、dot.edge标出某些属性时候使用了（形如max_gain:value其中的冒号是很大的隐患），出现这些节点label本来应该实现出max_gain:value字样的（下面第一张），结果只是单纯出现max_gain（下面第二张），如下图：

结果网上查了一下也没有找到原因，只是发现了在Stack Overflow上面发现了同样的问题，我在IDE上也试验了一下：
代码如下：

from graphviz import Digraph
dot = Digraph(comment='The Test Table')

arrows = [('A B', 'C D'), ('C D', 'E:F'), ('C D', 'B / D'),
          ('E:F', 'G K')]

dot = Digraph(comment='The Round Table', engine='sfdp')
dot.edge_attr.update(dir='back')
dot.edges(arrows)

print(dot.source)
dot.render("C:/Users/ZX/Desktop/output/test.gv", view=True)

画出的图形如下：
在这里插入图片描述
注意其中有一个点应该是“E:F”，但是画出来显示为：“E”，而且此时在我的编译器上面也出现了warning如下：

其实和我之前的问题是一样的，之前我是想要显示max_gain数值的，想用“:”这个字符，但是出现警告，查了很多也没有解决办法，最后将“:”改成“=”就没有以上警告了
在这里插入图片描述
结束
最后展示一下：我在引子中所说的话决策树，其实刚开始使用“max_gain:value”遇到的问题就是画出来图：（节点中有的其实是重复的，像引子中摆出来的一样）

但是我改成“max_gain=value”就正常了：
在这里插入图片描述