Mint_hexagram的博客

折半搜索常用于复杂度O(n!)级的搜索问题，当我们发现很显然可以将问题划分为两部分分别搜索枚举，再合二为一求出最终答案时，我们可以选择使用折半搜索。

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写在前面 本文基于fxj巨佬的计算几何全家桶，并基于原文进行了自己的一些整理了经验补充，阅读本文前请前往支持巨佬fxj。 表示： 用一个VVV数组顺时针或者逆时针存储多边形的所有顶点。 调用函数时传入数组和顶点数。 求多边形面积： 取任意一个点OOO,多边形面积为： S=12∑i=1nOAi→×OA→i%n+1S=\frac{1}{2}\sum^{n}_{i=1} \overrightarrow{OA_i} \times\overrightarrow{OA}_{i\%n+1}S=21​i=1∑n​OAi

part1:线段与直线 struct line { V d,a,b; }; inline line trans(double a,double b,double c,double d) { V dd(c-a,b-d),x(a,b),y(c,d); dd=dd/len(dd); return (line){dd,x,y}; } inline line trans(const V &a,const V &b) { V dd(a-n); dd=dd/len(dd); retur

part0：数组内容 part1：dfs1 功能: <1>标记每个点的深度dep[] <2>标记每个点的父亲fa[] <3>标记每个非叶子节点的子树大小(含它自己) <4>标记每个非叶子节点的重儿子编号son[] void dfs1(int now) { son[now]=-1; siz[now]=1; for(int i=head[now];~i;i=e[i].nxt) { int v=e[i].v; if(v!=fa[now])//或(!d

struct V { double x,y; V():x(0),y(0){}; V(double a,double b):x(a),y(b){}; } inline void input(V &a){a.x=read();a.y=read();} void print(const V &a,int op=1){printf("%.10lf %.10lf",a.x,a.y);putchar(op?10:32);} //op=endl or space inline V opera

✧<1>定义： （1）空树为一棵二叉搜索树 （2）二叉搜索树左子树中所有点的权值均小于其根节点 （3）二叉搜索树右子树中所有点的权值均大于其根节点 （4）二叉搜索树的左右子树均为二叉搜索树 ✧<2>变量的前置定义： 在接下来的代码块中,我们约定n为结点个数h为高度,val[x]为结点处存的数值,cnt[x]为结点x存的值所出现的次数,lc[x]和rc[x]分别为结点x的左子结点和右子结点。 sum为二叉搜索树中节点的个数，siz[x]为x所在的子树的大小（包括x自身,siz[x]的大

dfn[now]表示在now点在dfs搜索树中的dfs序。 low[now]表示的是now通过后向边、横叉边能到达的dfn最小的点的dfs序。 我们取一个强连通分量中dfn最小的点作为整个强连通分量的代表元素。 因此low[now]的实际意义就是now所在的强连通分量的代表元素的点的dfn值。 tot表示当前图中强连通分量的数量。 col[now]表示now所在的强连通分量的编号，这个数组存在的意义是为了便于缩点时合并信息。 stack是手动维护的栈，这里栈的使用非常简单，没有必要使用STL，此外手动维护的