python 读log文件

最新推荐文章于 2024-02-01 09:53:34 发布

minn84

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分类专栏： python 文章标签： Python J#

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/minn84/article/details/83555320

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使用Python读取并分析log文件，计算每个事务的平均、最短和最长耗时，同时统计未完成事务的数量和详情。涉及到的数据处理包括时间转换、日志过滤、数据存储等操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

利用python语言实现读取log文件。并分析文件，计算平均每个事务所用的平均时间，最长，最短时间，统计不完整事务（就是有开始没结束的情况）的总数和详情

部分源码：
# -*- coding: cp936 -*-
#操作系统：winxp
#python版本：2.5

#匹配事务并计算
from datetime import datetime
from DTime import DTime
from DataConvert import DataConvert
class log:

def log(self):

#放置未匹配完成的数据
temp=dict()

#存放待匹配的数据
tempTime=dict()

#存放已匹配完成的数据
avg=dict()

dt=DTime()

i=0

b=True

dc=DataConvert()

items=dc.getData()

strs=items.values()

datas=items.keys()

while b:
try:
#判断数据在之前是否已经存在
order=strs[i][0]
key=strs[i][5]
dtime=strs[i][2]
if temp.has_key(key):
#调用时间转换函数
usetime=dt.convertTime(tempTime.get(key))
othertime=dt.convertTime(dtime)
if usetime>othertime:
usetime=usetime-othertime
elif usetime<othertime:
usetime=othertime-usetime
else:
usetime=usetime-usetime
temp.pop(key)
tempTime.pop(key)
avg[order]=usetime
else:
tempTime[key]=dtime
for k in datas:
if items.get(k)==strs[i]:
temp[key]=k
i=i+1
exc