树状数组

Sample Input

3
1 2
1 3
3
Q 1
C 2
Q 1
Sample Output

3

2

给你一颗苹果树,树的主干设为1,每一个分支设为一个数,一直到N,代表这颗苹果树。每个分支上面只能最多有一个苹果,也就是一个枝子上面不可能有两个苹果,另外注意一点,不要把苹果树想象成二叉树,苹果树每个节点可以分出很多叉,应该是多叉树。

输入是叉之间的关系,
1 2
1 3
就是主干上面两个叉分别是2 和3.

下面是两种操作,Q 和C
C j 的意思是如果 j 这个枝子上面有苹果就摘下来,如果没有,那么就会长出新的一个
Q j 就是问 j 这个叉上面的苹果总数。

一棵树上长了苹果,每一个树枝节点上有长苹果和不长苹果两种状态,两种操作,一种操作能够改变树枝上苹果的状态,另一种操作询问某一树枝节点一下的所有的苹果有多少。具体做法是做一次dfs,记下每个节点的开始时间low[i]和结束时间high[i],那么对于i节点的所有子孙的开始时间和结束时间都应位于low[i]和high[i]之间,另外用一个数组c[i]记录附加在节点i上的苹果的个数,然后用树状数组统计low[i]到high[i]之间的附加苹果总数。这里用树状数组统计区间可以用Sum(high[i])-Sum(low[i]-1)来计算。

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样例输入
5 6
1 2 3 4 5
QUERY 1 3
ADD 1 2
QUERY 1 3
ADD 2 3
QUERY 1 2
QUERY 1 5
样例输出
6
8
8
20

小工是南将军手下的军师,南将军经常想知道第m号到第n号士兵的总杀敌数,请你帮助小工来回答南将军吧

/*思路:运用数状数组存储杀敌数, 可极大缩短用时,  
用树状数组的时候有个很牛X的公式(x&-x)(不会推导,记住就好)
用它可以求出自身父节点和上一个管辖范围的父节点的坐标, 有了它, 
树状数组就很简单了, 注意在改动数据时, 这个节点的所有管辖节点(父节点)
都需要变动, 还有求前n个节点和时, 要把所有管辖范围父节点加一遍就是结果
(快就快在这, 不用遍历所有节点就可求和)*/
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX 1000001

int n, bit[MAX], data[MAX];   //bit:数状数组, data:记录数据

int lowbit(int x)
{
    return x&(-x);            //很神奇的式子, 由他可推出此节点的上个管辖区间父节点和被管辖点(父节点)
}

int sumbit(int x)             //求前n个节点的和
{
    int temp = 0;
    while(x>0)               
    {
        temp += bit[x];
        x -= lowbit(x);       //x指向上个管辖区间父节点
    }
    return temp;
}

int addbit(int x, int value)   //节点x及所有父节点都需要加value
{
    while(x <= n)
    {
        bit[x] += value;    
        x += lowbit(x);        //指向父节点
    }
}

int main()
{
    int m, i, j, t, s, e, sum1, sum2;
    char str[10];
    memset(bit, 0, sizeof(bit));      //初始化清零
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for(i = 1; i <= n; i++)
    {
        scanf("%d", &data[i]);
    }
    for(i = 1; i <= n; i++)
    {
        t = lowbit(i);
        for(j = i; t > 0; j--,t--)    //构造数状数组
        {
            bit[i] += data[j];
        }
    }
    while(m--)
    {
        scanf("%s%d%d", str, &s, &e);
        if(str[0] == 'Q')
        {
            sum1 = sumbit(s-1);       //不多解释
            sum2 = sumbit(e);
            printf("%d\n", sum2-sum1);
        }
        else
        {
            addbit(s, e);             //否则所有父节点加。。。
        }
    }
    return 0;
}


标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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