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minicloud123
这个作者很懒,什么都没留下…
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zzh_ml
先有对数几率,才考虑g(.),变线性模型 信息熵 信息增益(信息熵减去条件熵(累加)) 纯度(找最优划分属性) p 样本比率 IV(a) 称为属性a 的固有值原创 2017-09-28 11:09:48 · 262 阅读 · 0 评论 -
ml_svm
(一)关于拉格朗日乘子法 首先来了解拉格朗日乘子法,那么为什么需要拉格朗日乘子法?记住,有拉格朗日乘子法的地方,必然是一个组合优化问题。那么带约束的优化问题很好说,就比如说下面这个: minf=2x21+3x22+7x23s.t.2x1+x2=12x2+3x3=2 这是一个带等式约束的优化问题,有目标值,有约束条件。那么想想假设没有约束条件这个问题是怎么求解的呢?是转载 2017-09-29 10:53:48 · 321 阅读 · 0 评论
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