mini528的博客

原创 创建一个简单的神经网络

forward_nn=Nn() # 对象的实例化 output =forward_nn(2) ，这里没用forward_nn.forward ,是因为我们继承了 nn.modules ，

原创 前向传播的过程：卷积--激活函数--池化--全连接层--softmax输出

z1=h(a1) ------h() 是激活函数 ，有 sigmoid 激活函数(输出是0-1 范围)，还有Relu 激活函数（输出是0 无穷大的数字）y=softmax(z) 或者恒等函数 ------输出是0-1的实数， 总和 =1。a1 =wx+b -----x是输入，w是权重，b是偏置。

原创 深度学习是如何自动学习权重和偏置的呢 ？---0828

最近在学习深度学习，学了 前向传播， 学习了权重， 偏置， 激活函数， 但是对于深度学习是如何自动学习权重和偏置， 及如何确定学习完成比较迷惑 ，今天会学习这块，争取搞懂。

原创 神经网络-前向传播 -0827

y = a3 # identity function 可以直接返回 a3。# 如果 x 是 numpy，需要转为 Tensor。# 转为 torch Tensor。

原创 Numpy 的学习0827

一维相乘： [1,2,3] [4,5,6] 积： [4,10,18]得出结果： [[5,12], [21,32]]print("形状shape ：",x.shape)print("维度 ：",np.ndim(x))print("逐元素相乘:\n", a * b)数组 ： [[1 2 3 4 5]]形状shape ： (1, 5)print("数组 ：",x)

原创 阶跃函数和激活函数

原创 pytest 中的装饰器

装饰器有2中，一种是pytest 中自带的，还有一种是根据需要自定定义的。1， 装饰器中自带的。

原创 pytest 执行用例

1 ，例如： pytest -vv -s run_test.py -------输出超详细测试结果， 并显示 print（）或日志信息。

原创 pytorch 学习-1day

怎么理解张量呢， 张量可以理解为：就是一个多维数组。

原创 postman设置环境变量动态获取token

之前一个用python 写脚本，今天想用一下postman ，我们系统是有登陆接口获取token ，调用其他接口一定要用token， 我就想着这种经常用的能不能存储成一个环境变量方便引用。3， 现在token 获取到了，那我们怎么用呢？2, 选择一个环境，运行该脚本，点击眼睛查看 token是否设置环境变量成功。1， 登陆接口 ，在断言中写入 a,获取接口返回、b,设置环境变量语句。这样，以后其他脚本需要token 都可以直接引用了 {{token}}postman 版本 9.0以上。

原创 nginx 原理

1，正向代理结论就是，正向代理，是一个位于客户端和原始服务器(origin server)之间的服务器，为了从原始服务器取得内容，客户端向代理发送一个请求并指定目标(原始服务器)，然后代理向原始服务器转交请求并将获得的内容返回给客户端2，反向代理 ------解决跨域问题客户端向反向代理 的命名空间(name-space)中的内容发送普通请求，接着反向代理将判断向何处(原始服务器)转交请求，并将获得的内容返回给客户端，就像这些内容 原本就是它自己的一样。3，负载均衡 权重访问 ，...