Numpy 的学习0827

1，创建1维数组

import numpy as np
x =np.array([[1,2,3,4,5]])
print("维度 ：",np.ndim(x))
print("形状shape ：",x.shape)
print("数组 ：",x)
print(type(x))

输出： 

维度 ： 2
形状shape ： (1, 5)
数组 ： [[1 2 3 4 5]]
<class 'numpy.ndarray'>
 

2，创建2维数组

import numpy as np
x = np.array([[5,7,8,9],[1,2,3,5,]])
print(x)
print("shape:", x.shape)

输出： 

[[5 7 8 9]
 [1 2 3 5]]
shape: (2, 4)
 

3，创建三维数组

(2, 2, 3) 的三维数组：

import numpy as np 
x = np.arange(12).reshape(2, 2, 3)
print(x)
print("shape:", x.shape)

输出

[[[ 0  1  2]
  [ 3  4  5]]

 [[ 6  7  8]
  [ 9 10 11]]]
shape: (2, 2, 3)

4，数组的计算 

矩阵的乘积运算中，对应维度的元素个数要保持一致  ,  先说个简单的：

一维相乘：  [1,2,3]     [4,5,6]      积： [4,10,18]

二维相乘： 

import numpy as np

a = np.array([[1, 2],
              [3, 4]])

b = np.array([[5, 6],
              [7, 8]])

print("逐元素相乘:\n", a * b)

得出结果：   [[5,12],   [21,32]]