使用C#构建一个同时问多个LLM并总结的小工具

前言

在AI编程时代，如果自己能够知道一些可行的解决方案，那么描述清楚交给AI，可以有很大的帮助。

但是我们往往不知道真正可行的解决方案是什么？

我自己有过这样的经历，遇到一个需求，我不知道有哪些解决方案，就去问AI，然后AI输出一大堆东西，我一个个去试，然后再换个AI问，又提出了不同的解决方案。

在换AI问与一个个试的过程中好像浪费了很多时间。

突然出现了一个想法，不是可以一下子把问题丢给多个AI，然后再总结一下出现最多的三个方案。那么这三个方案可行的概率会大一点。然后再丢给Cursor或者Cline等AI编程工具帮我们实现一下。

这样做的缺点是比起直接在网页上问，调用API需要耗费Token，但是硅基流动给我赠送了很多额度还没用完，随便玩一下。

实现效果：

实现方案

实现方案也很简单，如下图所示：

先设计一下布局：

<UserControl xmlns="https://github.com/avaloniaui"
             xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"
             xmlns:d="http://schemas.microsoft.com/expression/blend/2008"
             xmlns:mc="http://schemas.openxmlformats.org/markup-compatibility/2006"
             mc:Ignorable="d" d:DesignWidth="800" d:DesignHeight="450"
			 xmlns:vm="using:AIE_Studio.ViewModels"
			 x:DataType="vm:DuoWenViewModel"
             x:Class="AIE_Studio.Views.DuoWenView">
	<StackPanel>
		<TextBox Text="{Binding Question}"></TextBox>
		<Button Content="提问" Command="{Binding DuoWenStreamingParallelCommand}" Margin="5"/>
		<ScrollViewer VerticalScrollBarVisibility="Auto">
		<Grid>
			<Grid.RowDefinitions>
				<RowDefinition Height="*"/>
				<RowDefinition Height="*"/>
			</Grid.RowDefinitions>
			<Grid.ColumnDefinitions>
				<ColumnDefinition Width="*"/>
				<ColumnDefinition Width="*"/>
				<ColumnDefinition Width="*"/>
			</Grid.ColumnDefinitions>
			<!-- Row 1, Column 1 -->
			<StackPanel Grid.Row="0" Grid.Column="0">
				<TextBlock Text="{Binding Title1}" Margin="5"/>
				<ScrollViewer VerticalScrollBarVisibility="Auto">
					<TextBox Text="{Binding Result1}" AcceptsReturn="True" Margin="5" Height="300"/>
				</ScrollViewer>
			</StackPanel>
			<!-- Row 1, Column 2 -->
			<StackPanel Grid.Row="0" Grid.Column="1">
				<TextBlock Text="{Binding Title2}" Margin="5"/>
				<ScrollViewer VerticalScrollBarVisibility="Auto">
					<TextBox Text="{Binding Result2}" AcceptsReturn="True" Margin="5" Height="300"/>
				</ScrollViewer>
			</StackPanel>
			<!-- Row 1, Column 3 -->
			<StackPanel Grid.Row="0" Grid.Column="2">
				<TextBlock Text="{Binding Title3}" Margin="5"/>
				<ScrollViewer VerticalScrollBarVisibility="Auto">
					<TextBox Text="{Binding Result3}" AcceptsReturn="True" Margin="5" Height="300"/>
				</ScrollViewer>
			</StackPanel>
			<!-- Row 2, Column 1 -->
			<StackPanel Grid.Row="1" Grid.Column="0">
				<TextBlock Text="{Binding Title4}" Margin="5"/>
				<ScrollViewer VerticalScrollBarVisibility="Auto">
					<TextBox Text="{Binding Result4}" AcceptsReturn="True" Margin="5" Height="300"/>
				</ScrollViewer>
			</StackPanel>
			<!-- Row 2, Column 2 -->
			<StackPanel Grid.Row="1" Grid.Column="1">
				<TextBlock Text="{Binding Title5}" Margin="5"/>
				<ScrollViewer VerticalScrollBarVisibility="Auto">
					<TextBox Text="{Binding Result5}" AcceptsReturn="True" Margin="5" Height="300"/>
				</ScrollViewer>
			</StackPanel>
			<!-- Row 2, Column 3 -->
			<StackPanel Grid.Row="1" Grid.Column="2">
				<TextBlock Text="{Binding Title6}" Margin="5"/>
				<ScrollViewer VerticalScrollBarVisibility="Auto">
					<TextBox Text="{Binding Result6}" AcceptsReturn="True" Margin="5" Height="300"/>
				</ScrollViewer>
			</StackPanel>
		</Grid>
		</ScrollViewer>
	</StackPanel>
</UserControl>

在ViewModel中先来看一下最原始的显示结果的方式：

 [RelayCommand]
 private async Task DuoWen()
 {
   
   
     ApiKeyCredential apiKeyCredential = new ApiKeyCredential("your api key");

     OpenAIClientOptions openAIClientOptions = new OpenAIClientOptions();
     openAIClientOptions.Endpoint = new Uri("https://api.siliconflow.cn/v1");
   
     IChatClient client1 =
     new OpenAI.Chat.ChatClient("Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct", apiKeyCredential, openAIClientOptions).AsChatClient();

     var result1 = await client1.GetResponseAsync(Question);

     Result1 = result1.ToString();

     IChatClient client2 =
     new OpenAI.Chat.ChatClient("Qwen/Qwen3-235B-A22B", apiKeyCredential, openAIClientOptions).AsChatClient();

     var result2 = await client2.GetResponseAsync(Question);

     Result2 = result2.ToString();

     IChatClient client3 =
     new OpenAI.Chat.ChatClient("THUDM/GLM-Z1-32B-0414", apiKeyCredential, openAIClientOptions).AsChatClient();

     var result3 = await client3.GetResponseAsync(Question);

     Result3 = result3.ToString(