一起来玩mcp_server_sqlite，让AI帮你做增删改查！！

最新推荐文章于 2025-08-15 18:30:05 发布
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#sqlite #数据库

效果

来具体介绍之前先来看看效果。

使用C#构建了一个简单的MCP客户端，以下为运行这个简单客户端的截图，同样可以在Cline等其它的一些MCP客户端中玩耍。

创建一个数据库表：

image-20250315151726354

image-20250315151854720

获取数据库中的所有表：

image-20250315153555799

描述数据库中某张表的结构：

image-20250315153640053

向这个表中添加数据：

image-20250315153923261

image-20250315154034845

查询数据：

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mysql_mcp_server.git
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### 关于 `mysql_mcp_server` Git 仓库的信息 根据已知的引用内容[^2]，可以得知 `mysql_mcp_server` 是一个与 MySQL MCP Server 相关的项目。以下是关于其 Git 仓库的相关信息： #### 1. **Git 仓库地址** 该项目的官方 Git 仓库可以通过以下命令克隆： ```bash git clone https://kkgithub.com/yourusername/mysql_mcp_server.git ``` 此 URL 提供了一个示例路径，实际使用时可能需要替换为具体的用户名或组织名称。 #### 2. **开发环境设置** 为了正常运行和开发 `mysql_mcp_server`，需按照以下步骤初始化开发环境： - 创建虚拟环境并激活： ```bash python -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/MacOS # 或者对于 Windows 用户: venv\Scripts\activate ``` - 安装依赖项： ```bash pip install -r requirements-dev.txt ``` #### 3. **测试运行** 在完成环境搭建后，可通过以下命令运行单元测试以验证安装是否成功： ```bash pytest ``` #### 4. **安全注意事项** 在开发和部署过程中需要注意以下几点安全性建议[^2]: - 不要将敏感数据（如环境变量或凭据）提交到版本控制系统。 - 使用具有最低权限的数据库用户来减少潜在风险。 - 对生产环境中的 SQL 查询实施白名单机制。 - 记录并监控所有的数据库操作以便审计和排查问题。 --- ### 示例代码片段：创建虚拟环境并安装依赖 以下是一个完整的脚本用于快速启动 `mysql_mcp_server` 的开发环境： ```bash #!/bin/bash # Step 1: Clone the repository REPO_URL="https://kkgithub.com/yourusername/mysql_mcp_server.git" if [ ! -d "mysql_mcp_server" ]; then git clone $REPO_URL fi # Step 2: Navigate into project directory cd mysql_mcp_server || exit # Step 3: Set up virtual environment python -m venv venv source venv/bin/activate # Step 4: Install dependencies pip install --upgrade pip pip install -r requirements-dev.txt echo "Development environment setup complete!" ``` --- ###
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