SemanticKernel：添加插件

SemanticKernel介绍

Semantic Kernel是一个SDK，它将OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face等大型语言模型（LLMs）与C#、Python和Java等传统编程语言集成在一起。Semantic Kernel通过允许您定义插件来实现这一点，这些插件可以通过几行代码链接在一起。

为什么需要添加插件？

大语言模型虽然具有强大的自然语言理解和生成能力，但它们通常是基于预训练的模型，其功能受限于训练时所接触的数据和任务。为大语言模型添加插件是为了扩展其功能、提高其灵活性和实用性。比如你问一个大语言模型今天是几号？它无法提供实时信息甚至会出现幻觉，这时候插件就派上用场了。

实践

插件分为提示词插件与本地函数插件，本次示例用的是本地函数。创建一个TimeInformation类：

 public class TimeInformation
 {
   
   
     [KernelFunction]
     [Description("Retrieves the current time in UTC."