SemanticKernel.Assistants：项目核心功能/场景-优快云博客

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SemanticKernel.Assistants：项目核心功能/场景

SemanticKernel.Assistants Microsoft Semantic Kernel Assistants This enables the usage of assistants for the Semantic Kernel. It provides different scenarios for the usage of assistants such as: Assistant with Semantic Kernel plugins Multi-Assistant conversation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/SemanticKernel.Assistants

项目介绍

SemanticKernel.Assistants 是一个开源项目，旨在为 Semantic Kernel 提供本地运行的助手功能，而不依赖于 OpenAI 的助手 API。它允许开发者利用 Semantic Kernel 的能力，创建和部署自定义的智能助手，以适应不同的应用场景。

项目技术分析

Semantic Kernel 本身是一个轻量级的 SDK，它使得大型语言模型（LLM）与传统的编程语言集成成为可能。它结合了自然语言处理、传统的代码功能和基于嵌入的内存管理，为应用程序添加了新的潜力和价值。

SemanticKernel.Assistants 通过以下技术特点实现了助手的本地化和定制化：

本地插件运行：项目支持在本地环境中运行各种插件，包括数学计算、文件访问等。
多助手对话：能够创建和管理多个助手之间的对话。
自动生成对话：通过与 AutoGen 的集成，项目可以自动生成代码来响应用户请求。

项目及技术应用场景

SemanticKernel.Assistants 的应用场景广泛，以下是一些典型的使用案例：

教育辅导：创建一个数学助手，能够帮助学生解决数学问题，提供解题思路和答案。
客户服务：部署一个多语言客户服务助手，能够处理用户查询并提供即时帮助。
代码辅助：通过自动生成代码，帮助开发者快速实现功能，提高开发效率。

以下是一个具体的应用示例：

数学助手创建流程

定义助手描述文件：创建一个 YAML 文件，定义助手的名称、描述、指令和输入参数。
实例化助手：在代码中创建助手的实例，并加载必要的插件。
创建对话线程：与助手进行交互，通过调用 InvokeAsync 方法发送问题和接收答案。

name: Mathematician
description: A mathematician that resolves given maths problems.
instructions: |
  You are a mathematician.
  Given a math problem, you must answer it with the best calculation formula.
  No need to show your work, just give the answer to the math problem.
  Use calculation results.
input_parameters: 
  - name: input
    is_required: True
    default_value: ""
    description: |
       The word financial problem to solve in 2-3 sentences.
       Make sure to include all the input variables needed along with their values and units otherwise the math function will not be able to solve it.
execution_settings:
  planner: Handlebars
  prompt_settings: 
    temperature: 0.0
    top_p: 1
    max_tokens: 2000

var mathKernel = Kernel.CreateBuilder()
                        .AddAzureOpenAIChatCompletion(azureOpenAIChatCompletionDeployment, azureOpenAIEndpoint, azureOpenAIKey)
                        .Build();

mathKernel.ImportPluginFromObject(new MathPlugin());

var mathematician = AssistantBuilder.FromTemplate("./Assistants/Mathematician.yaml")
                                    .WithKernel(mathKernel)
                                    .Build();

var thread = mathematician.CreateThread();
await thread.InvokeAsync("Your ask to the assistant.");

项目特点

SemanticKernel.Assistants 项目具有以下显著特点：

独立运行：不依赖于 OpenAI 的 API，可以在本地环境中独立运行。
自定义模型支持：可以使用自己的模型，如 Ollama 模型，进行本地化部署。
丰富的插件系统：提供了多种插件，如文件访问插件、代码解释器插件等，以扩展助手的职能。
多助手协作：支持多个助手之间的对话，实现复杂的交互流程。

总之，SemanticKernel.Assistants 是一个强大而灵活的开源项目，为开发者提供了一个创建和部署智能助手的平台，具有广泛的应用前景。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考