本文介绍了如何使用Pandas库在Python中判断DataFrame是否为空，包括使用`empty`属性、`shape[0]`、`isnull().all()`和`notnull().all().all()`等方法，并提供了相关代码示例。
使用Pandas库判断DataFrame是否为空
在Python中，Pandas是一个用于数据分析和数据处理的强大库。它提供了许多功能，其中之一是判断DataFrame是否为空。在本文中，我们将学习如何使用Pandas库来判断DataFrame是否为空，并提供相应的源代码。
首先，我们需要导入Pandas库。如果你还没有安装Pandas，可以使用以下命令在你的Python环境中进行安装：
!pip install pandas
安装完毕后，我们可以开始编写代码了。假设我们已经创建了一个名为"df"的DataFrame对象，下面是判断DataFrame是否为空的代码示例：
import pandas as pd
# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()
# 判断DataFrame是否为空
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