单词变身游戏(动态规划算法应用)

博客详细介绍了如何使用动态规划解决字符串编辑距离问题,包括理解动态规划的三步法,初始化状态,以及如何根据字符匹配情况更新状态矩阵。代码示例展示了Python实现过程,并提到了`np.zeros()`在创建二维数组中的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这道题运用的就是动态规划的思想。

动态规划简单来说就是我们利用历史数据去推出新的数据来,减少我们的计算量。

动态规划的题可以分为三步:

  • 第一步我们要确定我们数组里的每个元素代表的是什么含义
  • 第二步,我们要确定初始值该怎么设立?
  • 第三步,我们要确定如何用历史数据去推出新的数据
  • 我们以这道题为例来看。首先,我们要确定我们说的这个数组是什么含义?我这里的表是b[i][j]代表的,第一个字符串的前i个字符如果转换成第二个字符串前j个字符最少需要多少步.
  • 第二步要设定初始值,根据推理,我们可以得知,如果是b[i][0]这种情况下需要转换i步,因为只需要做删除操作,就是有几个字符,我们就要删除几个嘛。同理,b[0][j]它的初值是b[0][j]=j
  • 最后一步也是最麻烦的一步,我们要找到历史数据和新数据之间的关系,通过题意,我们可以得知他能做的操作分别有三个插入,删除跟替换。但是不是做这个操作?我们要去判断第一个字符串的,第i个字符和第二个字符串的第j个字符是否相同?如果相同的话,我们就不用做任何操作,直接让b[i][j]=b[i-1][j-1],判断下一轮。
  • 否则我们就要做上述的三个操作,分别来看。
  • 首先是替换,替换的话,证明两个字符串的长度是一致的,所以我们直接去继承dp[i-1][j-1]的最小次数再加一就可以,加一就是替换这一次.
  • 其次是删
评论 12
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值