miner_zhu的博客

推荐算法大致可以分为以下几类[： 基于流行度的算法 协同过滤算法 基于内容的算法 基于模型的算法 混合算法 2.1 基于流行度的算法　　基于流行度的算法非常简单粗暴，类似于各大新闻、微博热榜等，根据PV、UV、日均PV或分享率等数据来按某种热度排序来推荐给用户。这种算法的优点是简单，适用于刚注册的新用户。缺点也很明显，它无法针对用户提供个性...

工业界完整推荐系统的设计。结论是： 没有某种算法能够完全解决问题， 多重算法+交互设计， 才能解决特定场景的需求。下文也对之前的一些博文进行梳理，构成一个完整工业界推荐系统所具有的方方面面（主要以百度关键词搜索推荐系统为例）完整的推荐系统肯定不会只用一种推荐算法在学术界， 一般说到推荐引擎， 我们都是围绕着某一种单独的算法的效果优化进行的， 例如按内容推荐， 协同过滤（包括item-bas...