Linux中 anaconda 启动其终端命令行

最新推荐文章于 2025-06-13 01:29:40 发布
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#linux #anaconda

本文介绍如何通过激活 Anaconda 环境并使用 Anaconda Navigator 来管理数据科学项目。Anaconda Navigator 是一个图形化的用户界面，可以帮助用户轻松地启动 Jupyter Notebook、Spyder 等应用程序。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

anaconda-navigator
 

$ source ~/anaconda3/bin/activate root
$ anaconda-navigator

 

Linux服务器安装Anaconda并运行Python程序
Jurio的博客
04-29 5210
本文介绍Linux服务器安装Anaconda并运行Python程序的全部详细步骤，亲测可行！同时记录了本人在配置环境过程中遇到的一些问题。
在linux系统中安装Anaconda，并使用conda
qq_21405333的博客
02-16 3675
系统 : ubuntu20.04显卡：NVIDIA GTX1650。
Linux下conda入门
m0_46807718的博客
06-27 5850
Linux下conda入门
【安装Anaconda】安装Anaconda的最新教程。
最新发布
qq_50363885的博客
06-13 454
本文主要介绍了在Windows10 -x64电脑上安装Anaconda的教程。
linux启动anaconda
我是张先生
01-06 3677
Linux启动anaconda命令,Ubuntu安装 Anaconda 3 (详细安装步骤与常用命令)
weixin_39666782的博客
04-29 763
@[TOC](Ubuntu安装 Anaconda 3 (详细安装步骤与常用命令))1、下载 Anaconda 3国内用户可以从清华大学开源软件镜像站里面获取 Anaconda 3.根据日期排序，下载最新的版本，选择 Linux 64 位版本下载。此处我选择下载：2、安装 Anaconda 32.1 执行 bash 安装2.1.1去到下载的文件夹内，右击执行命令打开终端2.1.2在终端中输入bash...
linux在终端命令行启动Anaconda图形化界面
Mr.Ma-master
11-20 5221
linux中打开Anaconda图形化界面 anaconda-navigator
linux下安Anaconda
wang13679201813的博客
11-10 3176
设置环境变量的本质就是更改.bashrc文件，.bashrc是隐藏文件，在xftp中是显示不出来的，根据登陆的用户.bashrc文件会在不同的文件夹下，如果登陆的是root用户，.bashrc实在root下的，如果是其他用户，实在home下的。用户可以对自己的运行环境进行定制，其方法就是修改相应的系统环境变量。Linux /etc/profile文件的改变会涉及到系统的环境，也就是有关Linux环境变量的东西，学习Linux要了解Linux profile文件的相关原理，这里对则以文件进行具体分析。
linux 安装 Anaconda 及 jupyter notebook
weixin_43862728的博客
03-17 1390
linux环境安装Anaconda及jupyter notebook
Linux用户指南：Anaconda环境管理与命令行操作
[Linux用户指南：Anaconda环境管理与命令行操作](https://chem.libretexts.org/@api/deki/files/400249/clipboard_ee2fc8cb0f14ceb99f5863804119941bb.png?revision=1) # 1. Anaconda简介和安装配置 ## 1.1 ...
Linux-Anaconda安装和虚拟环境配置
x737686314的博客
08-14 1587
导出Python 包及其版本，写入 requirement.txt 中,仅包含使用 pip 安装的 Python 包及其版本，它不包括通过 Conda 安装的包。使用 “conda info -e”或者“conda env list” 查看已经存在的环境，前方带有*的为正在使用的虚拟环境。*.yaml文件文件包含了使用 Conda 安装的所有包及其版本信息，同时也包括了环境的名称和 Conda 特定的依赖信息。使用“conda create -n [new环境名称] --clone [old环境名称]”
Ubuntu/Linux 使用镜像源Anaconda 命令行终端安装
09-14
要在Ubuntu/Linux系统上使用镜像源通过命令行终端安装Anaconda，可以按照以下步骤操作： 1. 下载Anaconda安装脚本： 打开终端，使用wget或curl命令下载Anaconda的安装脚本。这里以wget为例，选择合适的版本下载。...
linux下使用anaconda
weixin_50920579的博客
08-05 8069
linux下的ubuntu
linux下anaconda使用教程,怎么在linux系统上打开anaconda
weixin_31076517的博客
05-07 1万+
在linux系统上打开anaconda的方法是：直接在终端中运行【anaconda-navigator】命令即可。anaconda指的是一个开源的python发行版本，其包含了conda、Python等多个科学包及其依赖项。在linux系统中，一些软件在安装后没有桌面的快捷方式，这时我们就可以直接输入命令来打开这些软件。(推荐学习：Python入门教程)比如要打开Anaconda，直接在终端中执行...
linux下Anaconda安装及日常使用命令合集，欢迎补充，一起共享
xsyaoxuexi的博客
03-07 627
3.安装完毕后，修改环境配置（不一定需要，如果没成功进入虚拟环境就说明需要）6.进入/ 退出 某个python环境。5.查看目前电脑上已有的虚拟环境。7.删除某个python环境。1.下载.sh安装包。
Anaconda在Linux的打开方法
m0_51891072的博客
11-28 3221
Anaconda在Linux的打开方法 打开终端 切换为root用户 输入 ：anaconda-navigator
1 linux网络诊断命令工具_linux诊断网络故障命令(1)
2401_83974173的博客
04-27 771
12、DNS和NS查找工具14、Batfish15、Fiddler17、nload实时监控网络带宽CPU 方面内存IO 设备（磁盘、网络）网络工具mtr更多介绍 ： https://mp.weixin.qq.com/s/-lru6FAhkXTo7gLCCfWlyg。
[学习记录]linux下anaconda的运用
diejingpo2316的博客
07-13 104
Linux中的anaconda和windows下有些许区别，这里做下介绍 1.安装 bash ~/Downloads/Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh 官网上下载.sh文件，通过bash进行安装 2.添加环境变量 为了使用conda指令，我们需要将它添加到环境变量 export PATH="/home/username/anacond...
【有啥问啥】超详细的 Linux 环境下 Anaconda 安装与使用教程
热门推荐
Chauvin的博客
07-08 4万+
在数据科学和机器学习领域，Anaconda 是一个非常受欢迎的发行版，提供了许多常用的包和工具。本文将详细介绍如何在 Linux 系统上安装和配置 Anaconda 环境，并展示如何高效地使用它。Anaconda 是一个强大的工具，可以帮助我们更高效地进行数据科学和机器学习项目的开发与管理。希望本文能帮助你顺利安装和使用 Anaconda。在实践中不断探索和总结，会有更多的收获。
linux 中 anaconda 的命令行中怎么调用GPU
03-13
<think>好的，用户想在Linux的Anaconda终端中使用GPU。首先，我需要回忆一下安装和配置GPU支持的步骤。用户可能已经安装了Anaconda，但不确定如何启用GPU。 首先，用户需要确认是否安装了支持GPU的PyTorch或TensorFlow。通常，这需要安装特定版本的库，比如PyTorch的CUDA版本。接着，用户需要检查CUDA和cuDNN是否正确安装，因为这些是GPU加速的必要组件。 然后，可能需要指导用户如何创建并激活一个Conda环境，并在该环境中安装GPU版本的深度学习框架。例如，PyTorch的官方命令通常包括cudatoolkit的版本，用户需要根据CUDA版本选择正确的安装命令。 另外，用户可能需要验证GPU是否被正确识别。这可以通过运行Python代码检查torch.cuda.is_available()来实现。如果返回False，可能需要检查驱动安装或环境配置是否正确。 还要注意，用户提到的引用[1]和[2]是关于Anaconda安装和权限设置的，可能需要指导用户如何应用这些步骤到当前问题中。例如，激活Conda环境后，在命令行前会出现类似(pytorch-gpu)的提示，这表明环境已激活，可以在此环境中进行GPU操作。 最后，用户可能遇到的问题包括驱动版本不兼容、CUDA未正确安装或环境变量配置错误，需要提示用户检查这些方面，并提供相关命令进行验证。</think>要在Linux的Anaconda终端中使用GPU，需通过以下步骤实现： ### 一、环境准备 1. 安装NVIDIA驱动 执行`nvidia-smi`查看驱动状态，若显示显卡信息且CUDA版本≥11.8（如显示CUDA Version: 12.2），说明驱动正常[^1]。若未安装需先： ```bash sudo apt install nvidia-driver-535 ``` 2. 创建conda环境 ```bash conda create -n pytorch_gpu python=3.9 conda activate pytorch_gpu ``` ### 二、安装GPU支持库 对于PyTorch-GPU安装： ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia ``` 这会自动安装对应版本的cudatoolkit[^2] ### 三、验证GPU调用 在Python交互环境中执行： ```python import torch print(torch.cuda.is_available()) # 应输出True print(torch.rand(2,3).cuda()) # 应显示tensor在GPU上 ``` ### 四、TensorFlow配置 若使用TensorFlow： ```bash conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.8 cudnn=8.6 pip install tensorflow==2.12.* ``` 验证： ```python import tensorflow as tf print(tf.config.list_physical_devices('GPU')) ```
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