两种增长曲线

【数学】线性增长,指数增长,对数增长,幂增长 线性增长,斜率固定不变:y=ax+b y=ax+by=ax+b 指数增长,曲率不断趋近于无穷大或0:y=ax+by=a^x+by=ax+b 对数增长,曲率不断趋近于0:y=logax+by=log_ax+by=loga​x+b 幂增长,曲率的绝对值不断趋近于无穷大或0,情况复杂:y=xay=x^ay=xa 只从正坐标轴的角度看过去,幂函数和指数函数很像,但是指数函数的曲线更陡峭、开口较小,幂函数的曲线更平缓、开口相对较大。 ... 阅读详情

本文翻译 Scott H.Young 的博文 Two Types of Growth,读到这篇立刻激发了我的元认知模式,好好回想了一下过往的大部分经历,确实如此。所以翻译过来,分享给大家,看看如今你处于哪种增长类型的哪个阶段?


任何你尝试提升的事情都有一个增长曲线。假想下你每天跑步并跟踪完成 5 英里路程的速度。去除噪音数据,经过足够长时间你可能得到如下所示的一张图:

这种情况,进步以对数方式增长。随着你做得越来越好,就越来越难取得进步。顶尖运动员花费大量的努力才将他们的最好成绩提升数秒,而普通运动员通过一点点的练习就获得了分钟级的进展。

对数增长是第一种增长类型。这种类型在初期增长很快,但随后进展就越发困难。

现在想象一下另一张不同的图。这次你架设了一个博客网站并定期更新,然后考察网站的订户。这张图很可能看起来非常不同:

这是一种指数增长,属于第二种增长类型。网站流量呈指数增长,因为一个博客它吸引越多的读者就有更多机会进行口碑传播。而一个零流量的博客是不会产生口碑传播的。

我注意到大部分事情都是要么呈现对数增长,要么指数增长。尽管如此,线性增长才是大多数人期望的。我们倾向于期望事情和过去一样保持同样的方向和速率移动。这类与我们期望的违背,导致我们在设定目标并实现它们时会犯一些错误。

对数增长错误

第一类错误是假定了线性增长,但现实却是对数增长。有许多情形符合这类模式:

  • 运动成绩
  • 增重/减肥
  • 学习一门新语言
  • 生产效率
  • 掌握一门复杂的技能

假定线性增长对于长期发展而言则过于自信。结果是,如果不去调整难度以打破舒适的节奏,那就很容易达到瓶颈。

对数增长也意味着更容易退步,因为起步阶段是如此的陡峭。不认真对待的话,那些迅速获得的进步常常也很容易失去。对快速减肥的需求比慢慢减肥更强烈,但一旦你停止努力就有快速反弹的风险。

对数错误是很常见的,但当现实是另一种增长曲线时,错误依旧。

指数增长错误

同样,人们视增长为线性的,但事实却是指数式的。通常符合指数增长曲线的例子如下,至少它们的部分生命周期是符合的:

  • 科技进步(例如:摩尔定律)
  • 业务增长
  • 财富增长
  • 职业回报

不像对数曲线,几乎没什么事物能一直保持指数增长。大部分仅能在一定的范围内保持指数增长,越过这个范围后就又会回归到对数增长。

没有业务能达到接近无限的价值,尽管这个业务是按指数曲线增长的。最终市场份额会达到饱和,或者竞争让增长趋于稳定。尽管如此,对于许多类型的业务而言,指数增长会占据其生命周期的大部分时候。

指数曲线相比对数曲线是稍微更罕见些,因而在这里犯错代价也更大。期望线性增长实际却是按指数增长,这让许多人在拐点发生前就放弃了。

数年前,当我对自己的业务收入按线性预测时,感到一阵心灰意冷。按线性增长率,大概需要十二年或更多时间,我才能全职投入并依靠其生活。然而,我的收入却呈现指数增长。尽管其中更多的时间是低于我的理想预测的,但最终却超越了我的理想值。

在呈指数增长的生活领域内,到处都是半途而废者。人们总是按线性方式来评估进展的可见性,然而在指数增长曲线接管前就放弃了。不能说这种放弃都是非理性的,许多指数增长的领域也是充满了高度的波动性。尽管如此,关于指数领域的问题在于:有些反馈看上去很糟,实际却是好的。

你的增长是指数式的还是对数式的?

对于上述两种类型的错误,搞不清楚是处在指数域还是对数域的代价是高昂的。哪个是哪个不总是那么清晰,但通过推导论证一个领域的特征,你会得到更好的感觉,它可能是什么。

最容易分辨的方式是观察在此领域中其他人是如何取得进步的。别把注意力放在他们的增长率上,而是关注他们成长的轨迹。它是随着日渐精进而逐步变缓还是加速?

指数增长的故事往往是这样的:一个人艰苦努力挣扎良久,一直看不到什么成果,然后突然间很快取得了成功。这些故事往往看起来像是一夜成名,因为人们总是忽视了之前多年无名的艰辛。

对数增长的故事包含着持续的投入以保持巅峰的状态。一个流利的第二语言演讲者会说:日常的练习是必须的,没有所谓的一个“突变”时刻。

有些情况到底是指数的还是对数的,通过其他一些环境特征能帮你分辨。指数域环境似乎常建立在一种循环因果或困境之上。有钱能让你更容易赚更多的钱,这不仅仅是因为利率,而是因为人们通常把机会给予富人,而非那些还未取得成功的人。

对数域,一旦采用了“有效的”解决方案,通常其回报呈现递减趋势。你在其上花的功夫越多,你感到越来越难产生洞察以获得新的收益。偶尔,你可能发现一些被忽视的机会,然后重新回到曲线陡峭上升的部分,但这正是其固有的难处。

增长思维模式

在对数域,有两种思维模式很重要:

起初,高增长阶段,关注点需放在养成长期习惯。因为,开始阶段增长很快,需要小心一旦停止努力后它不会向下滑落。

之后,低增长阶段,关注点需放在打破习惯上。通常,僵化的例行公事带来的是低增长,需要采取刻意的努力来打破并走出舒适区。

在指数域,柔韧且持久的思维模式是关键。因为在曲线的起步阶段反馈稀少且通常是负面的,要坚持下去需要奉献精神。部分原因是,企业家常常沉溺于他们的愿景之中,这帮助他们抵御了负面反馈直到指数增长的拐点到临。


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指数函数(复利)特性及个人发展 目录什么是指数函数指数函数定义指数函数特点指数函数的“拐点”什么是复利复利公式复利效应1 未来急速增长,前期不明显2 基数非常重要本金也很重要复利的思考学习领域工作领域投资领域复利效应的人生规划 什么是指数函数 指数函数定义 这个问题有点太小儿科了,上过学的都知道。为了文章的自封闭,还是写出来吧。 f(x)=bx f(x)=b^x f(x)=bx 这就是指数函数的定义形式,其中b为底数或者基数,x为指数。 有人可能奇怪,为什么基数用字母b,而不用字母a?其实用谁都无所谓,只是为了摘取维基百科图像描述一致。 阅读详情

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谢谢大家的关注和点赞!这里只有纯纯的知识干货,没有一句废话。希望能实实在在帮到大家~要是觉得有用,别忘了给我点支持哟,你 945

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