本文探讨目标追踪中线性与非线性（指数）增长曲线模型，通过Python代码示例展示其在目标数量变化上的应用，强调了根据不同应用场景选择合适增长模型的重要性。
在目标追踪领域，有许多方法可以用来描述目标的增长曲线。本文将介绍两种常见的增长曲线模型，并提供相应的源代码示例。
- 线性增长曲线
线性增长曲线是目标追踪中最简单的模型之一。它假设目标的增长速度是恒定的，即每个时间单位内目标的数量增加相同的量。以下是一个使用Python实现的线性增长曲线模型的示例代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def linear_growth(initial_count, growth_rate, time):
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
2271
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
